浙教版(2023)信息科技四上 第8课 图表呈现 教案.docx

浙教版(2023)信息科技四上第8课图表呈现教案

授课内容

授课时数

授课班级

授课人数

授课地点

授课时间

课程基本信息

1.课程名称：浙教版(2023)信息科技四上第8课图表呈现

2.教学年级和班级：四年级

3.授课时间：第8周，星期二上午第一节课

4.教学时数：45分钟或1课时

核心素养目标分析

本节课围绕图表呈现的核心素养目标，旨在培养学生以下能力：数据分析与处理能力，通过引导学生在实际情境中收集数据，学会运用图表整理和展示数据，提升学生的数据解读与分析能力；信息素养，使学生掌握图表的基本类型及特点，提高信息的获取、筛选、整合与传递能力；创新思维与问题解决能力，鼓励学生运用图表解决实际问题，激发创新思维，培养解决生活中问题的能力。通过本节课的学习，帮助学生形成良好的数据意识，为未来学习和社会生活打下坚实基础。

学习者分析

三、学习者分析

教学方法与策略

本节课将采用讲授与讨论相结合的教学方法，结合项目导向学习，引导学生主动探索图表呈现的技巧。具体教学活动包括：1.讲授环节，通过讲解图表的类型及特点，帮助学生梳理相关知识；2.讨论环节，组织学生就实际案例进行分析，鼓励发表见解，提高课堂互动；3.项目导向学习，分组让学生收集数据，设计并呈现图表，以解决实际问题。在教学媒体使用方面，将利用多媒体课件展示图表案例，辅助学生理解和掌握图表制作方法，提高教学效果。

教学过程

1.导入新课

同学们，我们在上一节课中学习了如何收集和整理数据，今天我们将要学习第8课《图表呈现》，探讨如何运用图表将数据更直观、更清晰地展示出来。首先，我想问大家一个问题：你们在生活中都见过哪些图表呢？

（学生回答，教师点评）

2.知识讲解

（1）图表的类型及特点

首先，我们来看条形图。条形图是通过长短不同的条形来表示数据的大小，非常适合展示分类数据。接下来是折线图，它通过连接数据点来展示数据的变化趋势，适用于表示时间序列数据。然后是饼图，它将整体数据分成若干部分，以扇形的大小来表示各部分数据所占的比例，适合展示部分与整体的关系。

（2）如何选择合适的图表

了解了各种图表的特点，那么在实际应用中，我们应该如何选择合适的图表呢？请同学们思考一下。

（学生思考、讨论，教师点评）

选择合适的图表主要取决于数据的类型和我们要展示的信息。例如，如果我们想展示各个班级的人数，就可以选择条形图；如果想展示近几个月的气温变化，就可以选择折线图。

3.案例分析

下面，让我们通过一个案例来实际操作一下。

（展示案例：某城市近五年的空气质量指数）

请同学们分组讨论，选择合适的图表来展示这些数据，并说明理由。

（学生分组讨论，教师巡回指导）

4.实践操作

现在，请每组同学根据讨论的结果，利用我们学过的软件工具，制作出相应的图表。

（学生实践操作，教师个别辅导）

5.展示与评价

同学们，请将你们制作的图表展示给大家，并简单介绍一下你们的创作思路。

（学生展示，教师评价并给予建议）

6.总结与拓展

接下来，请同学们思考一个问题：除了我们今天学习的图表类型，你还知道哪些其他的图表类型？它们又适用于哪些场合呢？

（学生思考、讨论，教师点评）

7.课后作业

请大家根据今天所学，选择一个你感兴趣的主题，收集相关数据，并制作出相应的图表。下节课我们将进行分享和交流。

（布置课后作业）

知识点梳理

本节课我们学习了图表呈现的相关知识，下面我们来梳理一下本节课的重点知识点：

1.图表的类型及特点

-条形图：通过长短不同的条形表示数据的大小，适用于展示分类数据。

-折线图：通过连接数据点展示数据的变化趋势，适用于表示时间序列数据。

-饼图：将整体数据分成若干部分，以扇形的大小表示各部分数据所占的比例，适用于展示部分与整体的关系。

2.选择合适的图表

-根据数据的类型和需要展示的信息选择合适的图表。

-分类数据适合使用条形图，时间序列数据适合使用折线图，部分与整体关系适合使用饼图。

3.图表制作方法

-收集和整理数据：确保数据的准确性和完整性。

-选择合适的图表类型：根据数据的特性和展示需求选择合适的图表。

-制作图表：使用软件工具（如Excel、图表制作网站等）将数据转化为图表。

-优化图表：调整图表的颜色、字体、布局等，使图表更加美观、易读。

4.图表的应用场景

-分析和比较不同类别的数据。

-展示数据的变化趋势和分布情况。

-传达信息，使数据更加直观易懂。

5.图表的评价与改进

-评价图表的准确性：确保图表中的数据无误，能够真实反映实际情况。

-评价图表的清晰性：图表布局合理，信息表达清晰，易于理解。

-改进图表：根据评价结果，调整图表的布局、颜色、字体等，提高图表的实用性。

-条形图的具体制作方法：确定分类数据，设置