机器学习工程师-机器学习基础-概率与统计_贝叶斯统计.docx

机器学习工程师-机器学习基础-概率与统计_贝叶斯统计.docx

  1. 1、本文档共20页,其中可免费阅读10页,需付费49金币后方可阅读剩余内容。
  2. 2、本文档内容版权归属内容提供方,所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议,可选择认领,认领后既往收益都归您。
  3. 3、本文档由用户上传,本站不保证质量和数量令人满意,可能有诸多瑕疵,付费之前,请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形,可联系本站下载客服投诉处理。
  4. 4、文档侵权举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
查看更多

PAGE1

PAGE1

概率与统计基础

1概率论基本概念

概率论是研究随机现象的数学分支,它提供了描述和分析不确定性的工具。在概率论中,我们关注的是事件发生的可能性。概率论的基本概念包括:

样本空间(SampleSpace):所有可能结果的集合。

事件(Event):样本空间的子集,表示一个或多个结果的集合。

概率(Probability):事件发生的可能性的度量,通常用一个介于0和1之间的实数表示。

1.1示例:抛硬币实验

假设我们有一个公平的硬币,抛掷一次,样本空间为S={正面,反面}。事件E为“出现正面”,则E={正面}。硬币是公平的,所以出现正面的概率为

您可能关注的文档

文档评论(0)

kkzhujl + 关注
实名认证
内容提供者

该用户很懒,什么也没介绍

1亿VIP精品文档

相关文档