机器学习工程师-机器学习基础-机器学习基础理论_机器学习伦理与隐私保护.docx

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机器学习基础理论

1监督学习与非监督学习

1.1监督学习

监督学习是一种机器学习方法，其中模型从带有标签的训练数据中学习。这意味着每个训练样本都包含输入数据和期望的输出结果。模型的目标是通过学习输入和输出之间的关系，以便能够对新的、未见过的数据进行准确预测。

1.1.1示例：线性回归

线性回归是一种简单的监督学习算法，用于预测连续值输出。假设我们有一组数据，表示房屋的大小（平方米）和价格（万元）：

房屋大小（平方米）

价格（万元）

importnumpyasnp

fromsklea

该用户很懒，什么也没介绍

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