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题目:基于SVM神经网络的真彩色图像分割算法研究
成都工业学院本科毕业设计(论文)
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摘要
图形分割技术是研究图像分析和图像处理的重要内容,其目的是从图像中分离所需的图形对象。当前,用于图像分割的技术众多,但分离方法较多只适应于特定的图像。
支持向量机是一种基于统计学习理论的线性分类器,在模式识别,生物信息,图像处理等方面得到了广泛应用。它具有较强的泛化能力和良好的分类效果,不仅可以解决线性分类问题,在一定条件下,对于非线性的分类问题也可以得到很好的处理结果。SVM分类算法本身是一种有监督的图像分类的算法,因此在
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