第6课 图表数据更直观 教学设计 2023—2024学年鲁教版（2018）初中信息技术第4册.docx

第6课图表数据更直观教学设计2023—2024学年鲁教版（2018）初中信息技术第4册

科目

授课时间节次

--年—月—日（星期——）第—节

指导教师

授课班级、授课课时

授课题目

（包括教材及章节名称）

第6课图表数据更直观教学设计2023—2024学年鲁教版（2018）初中信息技术第4册

教材分析

“第6课图表数据更直观教学设计2023—2024学年鲁教版（2018）初中信息技术第4册”

本节课选自鲁教版初中信息技术第4册，主要教授图表的制作和数据直观表达的方法。教材通过实例引导学生掌握利用Excel软件进行数据整理、图表创建和编辑的基本技能，培养学生的信息处理能力和数据分析意识。课程内容紧密结合学生生活实际，以提高学生的学习兴趣和实际应用能力。

核心素养目标

1.数据意识：培养学生收集、整理、分析数据的能力，以及对数据敏感性和洞察力的提升。

2.信息处理：通过图表制作，提高学生对信息的整理、加工和呈现能力，增强信息表达的效果。

3.技术应用：使学生熟练掌握Excel图表制作技能，能够根据实际需要选择合适的图表类型，提升技术应用能力。

学习者分析

1.学生已经掌握了哪些相关知识：

-学生已学习过Excel的基本操作，如单元格数据的输入、编辑和格式化。

-学生对基本的图表类型（如柱状图、折线图）有初步的认识。

-学生具备一定的信息收集和整理能力。

2.学生的学习兴趣、能力和学习风格：

-学生对图表制作具有浓厚兴趣，尤其是与生活实际相关的数据图表。

-学生具备一定的逻辑思维能力和动手操作能力。

-学生的学习风格多样，有的偏好直观演示，有的喜欢自主探索。

3.学生可能遇到的困难和挑战：

-在处理复杂数据时，可能难以准确选择合适的图表类型。

-在图表编辑过程中，可能对Excel的高级功能不够熟练，如数据筛选、条件格式等。

-在数据分析和解读方面，可能缺乏足够的经验和敏感度。

教学方法与策略

1.采用讲授法介绍图表制作的基本概念和步骤，结合案例研究法让学生通过实际操作加深理解。

2.设计小组合作活动，让学生通过角色扮演，模拟数据分析师的角色，共同探讨和解决问题。

3.使用多媒体教学，如播放教学视频和演示文稿，辅助讲解复杂概念，同时利用Excel软件进行实时操作演示，增强直观性。

教学过程

1.导入新课

同学们，大家好！上节课我们学习了如何使用Excel进行数据输入和基本操作。今天，我们将进一步学习如何将数据转换成图表，让数据更加直观。请大家打开鲁教版初中信息技术第4册第6课的内容，我们一起来探究“图表数据更直观”。

2.探究图表类型

（1）首先，我们来看看Excel中有哪些常见的图表类型。请大家翻到教材PXX页，这里列出了几种基本的图表类型，包括柱状图、折线图、饼图等。

（2）现在，请同学们思考一下，这些图表分别适用于哪些场景？比如，柱状图通常用于展示不同类别的数据对比；折线图则适用于表现数据随时间变化的趋势。

3.图表创建与编辑

（1）接下来，我们动手实践一下。请大家打开Excel，根据教材PXX页的步骤，尝试创建一个柱状图。

（2）在创建图表的过程中，请注意观察数据区域的选择，确保数据准确无误。同时，根据需要调整图表样式和布局。

（3）创建好图表后，我们可以对图表进行编辑。比如，修改图表标题、调整轴标签、添加数据标签等。请大家参考教材PXX页的内容，尝试对图表进行编辑。

4.实践案例——分析班级成绩

（1）现在，我们以班级成绩为例，来实际操作一下。请大家将教材PXX页的班级成绩数据输入到Excel中。

（2）根据数据，我们尝试创建一个折线图，以展示成绩随时间的变化趋势。

（3）在创建折线图的过程中，请大家注意选择正确的数据区域，并调整图表样式。

（4）创建好折线图后，我们可以对图表进行编辑。比如，添加数据标签，以便更直观地看到每个学生的成绩。

5.互动讨论

（1）现在，请大家分成小组，每组选择一个实际场景，如商品销售、班级成绩等，尝试用Excel创建一个合适的图表。

（2）在创建图表的过程中，请小组成员互相讨论，共同解决遇到的问题。

（3）每个小组完成后，请派代表展示你们的图表，并简要介绍图表的创建过程和所展示的数据。

6.总结与拓展

（1）通过今天的学习，我们掌握了如何使用Excel创建和编辑图表，让数据更加直观。

（2）在今后的学习和工作中，大家可以根据实际需要，选择合适的图表类型，更好地展示和分析数据。

（3）最后，请大家完成教材PXX页的练习题，巩固所学知识。

同学们，今天我们学习了图表数据更直观的制作方法。希望大家能够将所学知识应用到实际生活中，不断提高自己的信息处理能力。下课！

教学资源拓展

1.拓展资源：

-数据分析在现实生活中的应用案例，如股市