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《空间大数据概论》教学大纲--第1页
空间大数据概论
一、课程说明
课程编号:010538Z10
课程名称:空间大数据概论/IntroductiontoSpatialBig-Data
课程类别:专业教育课程
学时/学分:32/2
先修课程:空间分析或者空间数据挖掘、计算机程序设计语言或科学计算与
matlab语言
适用专业:地理信息科学、测绘工程、遥感科学与技术、
教材、教学参考书:
1.deSmith,Goodchild,Longley.GeospatialAnalysis-5thEdition,2015,
TroubadorPublishing
2.HassanA.Karimi.BigData:TechniquesandTechnologiesinGeoinformatics.
2014.CRCPress
3.VenuGovindarajuandVijayRaghavan.BigDataAnalytics,Volume33
(HandbookofStatistics).2015.North-HollandPublications
二、课程设置的目的意义
该课程是地理信息科学的空间分析的高阶课程。目的是使学生能够理解时空
大数据的基本特点,难点,并能够利用一些统计和机器学习的基本思想和方法来
分析问题和解决问题,并通过平时的实际操作和课程大作业,培养学生实际分析
和解决时空大数据实际问题的能力。本课程可以看成是承接本科阶段和研究生阶
段学习的过度课程,为以后本学科学生继续深入和研究时空大数据提供基本的理
论基础。
三、课程的基本要求
知识:掌握本专业所需的数学、物理、计算机等相关学科的基本理论和方法;
掌握时空数据分析发展趋势;掌握时空大数据的基本特点、系统框架;掌握时空
大数据分析中的维度问题及其基本的降维思想;掌握时空大数据的特征分析方法,
包括主成份分析及其扩展;掌握多源时空大数据的融合概念;掌握时空大数据的
序列分析模型的基本概念,递归网络分析的基本原理和方法;掌握时空大数据可
视化分析的基本概念和方法;掌握地理信息系统的基本原理,掌握地理空间数据
采集、处理、建库、分析、表示和服务的基本理论和基本方法,精通地理信息工
程建设的业务流程,熟练掌握地理信息系统平台的使用
能力:培养编制程序解决时空大数据处理的能力;加强扎实的计算机程序设
计,数据处理软件设计能力;利用Google进行自学,结合基本原理并解决特定
问题的能力;掌握一定的数理知识和计算机技术,综合建立定量研究和解决地理
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《空间大数据概论》教学大纲--第1页
《空间大数据概论》教学大纲--第2页
实际问题的能力;掌握空间数据采集、处理、建库、分析、表示和服务的主要方
法和技术,锻炼地理信息系统工程设计、软件开发、服务应用以及项目管理的能
力;
素质:建立时空大数据、机器学习的基本观念,通过课程中的分析讨论辩论
培养分析沟通交流素质,建立时空大数据分析的基本理论基础和实际应用的思维
模式,提升编程动手能力;通过课外导学的模式,提升自主学习和终身学习的意
识,形成不断学习和适应发展素质;通过课外阅读,锻炼自主获取知识的能力;
通过大项目培养团队合作,学科知识综合应用能力,和前瞻性的科学视野;通过
答辩锻炼表述能力,提问能力,和批判性思考的习惯。达到培养独立思考能力,
分析问题和解决问题的能力,既能独立工作,又具有团队合作精神,适应竞争学
会合作;具有良好的心理承受能力及科学的工作心态;具有创新、合作和敬业精
神目的;
四、教学内容、重点难点及教学
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