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基于大数据的智能仓储管理优化措施

TOC\o1-2\h\u24936第1章引言 3

52661.1研究背景 3

201821.2研究意义 3

121461.3研究内容与方法 4

32601第2章大数据与智能仓储概述 4

68202.1大数据技术简介 4

182232.1.1数据采集 4

102342.1.2数据存储 4

279782.1.3数据处理 5

218752.1.4数据分析 5

263942.1.5数据挖掘 5

154722.2智能仓储的概念与特点 5

90912.2.1智能仓储的概念 5

264252.2.2智能仓储的特点 5

262992.3大数据在智能仓储中的应用 5

102332.3.1库存管理 6

15082.3.2仓储作业优化 6

93142.3.3设备维护与管理 6

22012.3.4供应链协同 6

9104第3章智能仓储管理现状分析 6

101873.1国内外智能仓储管理现状 6

225023.1.1国际现状 6

73303.1.2国内现状 6

278993.2存在的问题与挑战 7

18483.3优化需求分析 7

8661第四章数据采集与预处理 8

134234.1数据采集技术 8

148454.1.1传感器技术 8

8154.1.2条码识别技术 8

92684.1.3射频识别技术（RFID） 8

278504.1.4网络通信技术 8

275984.2数据预处理方法 8

44464.2.1数据清洗 8

291914.2.2数据集成 9

287814.2.3数据转换 9

58324.2.4数据降维 9

304644.3数据质量评估 9

298714.3.1完整性评估 9

61574.3.2准确性评估 9

128994.3.3一致性评估 9

23054.3.4可用性评估 9

15222第五章数据挖掘与分析 9

193515.1数据挖掘技术 9

13795.2关联规则挖掘 10

141795.3聚类分析 10

26985第6章仓储资源优化配置 11

22346.1资源优化配置原则 11

87846.1.1系统性原则 11

265926.1.2动态性原则 11

136706.1.3经济性原则 11

129656.1.4安全性原则 11

20876.2资源优化配置方法 11

255536.2.1数据分析方法 11

124056.2.2数学模型方法 11

38586.2.3系统仿真方法 11

151836.2.4智能优化算法 12

238866.3案例分析 12

180116.3.1某物流企业仓储资源优化配置案例 12

52516.3.2某制造业企业仓储资源优化配置案例 12

27342第7章仓储作业效率优化 12

203757.1作业流程优化 12

113737.1.1引言 13

281077.1.2作业流程现状分析 13

301417.1.3作业流程优化措施 13

160507.2作业效率评估 13

129637.2.1引言 13

222257.2.2作业效率评估方法 13

258497.2.3作业效率评估指标 13

67427.3优化策略与应用 13

109897.3.1引言 13

139697.3.2优化策略 14

115487.3.3应用实例 14

18440第8章库存管理优化 14

232428.1库存管理概述 14

67558.1.1库存管理定义 14

196288.1.2库存管理目标 14

62768.1.3库存管理任务 15

110308.2库存优化策略 15

303368.2.1数据挖掘与分析 15

68028.2.2需求预测 15

113588.2.3安全库存设置 15

25958.2.4库存动态调整 15

204188.2.5供应链协同 15

227338.3案例分析 15

30498.3.1企业背景 15

133248.3.2优化措施 15

12971第9章安全管理与风险防范 16

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