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非线性回归模型

目录情境导入自主学习新知探究课堂检测课堂小结易错易混解读

第一部分情境导入

—情境导入—情境导入大家都已经非常熟悉线性回归分析了,它主要分析有线性相关关系的两个变量间的关系.但是在处理许多实际问题时,变量间的关系并非线性关系,例如细菌生长曲线、药物动力学、毒物剂量与动物死亡率的关系等等.此时,若采用线性回归分析将丢失大量信息,甚至得出错误的结论.那么,我们该采用什么样的模型来处理此类问题呢?

第二部分自主学习自学导引|预习测评

—自学导引—??大好小差总体时效性远

—预习测评—?

—预习测评—?

—预习测评—?答案

—预习测评—?答案

—预习测评—?答案

第三部分新知探究知识详解|典型例题|变式训练

—知识详解—探究点1非线性回归模型?

—典型例题—?探究点1非线性回归模型

—典型例题—?探究点1非线性回归模型

—典型例题—?探究点1非线性回归模型

—典型例题—?探究点1非线性回归模型

—典型例题—?探究点1非线性回归模型

—典型例题—?探究点1非线性回归模型

—变式训练—??探究点1非线性回归模型

—变式训练—??探究点1非线性回归模型

—变式训练—?探究点1非线性回归模型

—变式训练—?探究点1非线性回归模型

—知识详解—??

特别提示?—知识详解—?

—知识详解—??

—典型例题—??

?—典型例题—?

?—典型例题—?

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—变式训练—???

—变式训练—???

—变式训练—???

第四部分易错易混解读

—易错易混解读—?

—易错易混解读—?

—易错易混解读—?错解

—易错易混解读—错因分析研究两个变量之间的关系时,常常根据样本画出散点图.散点图中的样本点若分布在某一条直线附近,这两个变量之间才具有线性相关关系,否则这两个变量是非线性相关关系.错解中没有正确理解这一点导致出错.

—易错易混解读—?正解

—易错易混解读—?正解

—易错易混解读—如果题目所给样本点在散点图中的分布不呈带状分布,则两个变量不具有线性关系,那么就不能直接利用线性经验回归方程建立两个变量之间的关系.这时可以把散点图和已经学过的各种函数,如幂函数、指数函数、对数函数、二次函数等函数图象作比较,挑选出与这些散点拟合最好的函数,然后利用变量置换,把非线性经验回归方程问题转化为线性经验回归方程问题来解决.这是解决此类问题的通法,体现了转化思想.纠错心得

第五部分课堂检测

—课堂检测—??

—课堂检测—??

—课堂检测—??

—课堂检测—??

—课堂检测—??

第六部分课堂小结

—课堂小结—