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数据挖掘岗位职责

数据挖掘岗位职责

在社会一步步向前发展的今天，岗位职责在生活中的使用越来越

广泛，岗位职责是组织考核的依据。岗位职责到底怎么制定才合适呢？

下面是店铺为大家整理的数据挖掘岗位职责，仅供参考，大家一起来

看看吧。

数据挖掘岗位职责1

岗位职责:

1、参与业务需求分析，负责数据挖掘事业线产品和平台的架构设

计、开发，撰写相关文档。

2、持续帮助团队优化并提升整体架构的性能和运营能力。

3、为业务的发展搭建高性能、低成本、可扩展的研发平台。

4、参与公司新技术研究。

任职要求:

1、有成功的金融类、电商类、投资类等架构设计和开发经验；

2、精通hadoop系列数据采集，etl工具，数据仓库建模，统计

报表；

3、熟悉shell，c，c++，java等开发语言，熟悉oracle、mysql

数据库开发等；

4、3年以上数据挖掘开发经验；

5、具有良好的分析和解决问题的意愿和能力，能够独立承担任务

和有系统进度把控能力；

6、具有较好的沟通能力和团队合作精神，主动、敬业。

数据挖掘岗位职责2

职责：

1、对通信和金融业务数据进行分析和挖掘，满足研发和运营等部

门的业务需求和决策需求;

2、能根据业务特点选择最合适的数据挖掘算法，并做调优;

3、支持数据分析、挖掘算法平台的`部署和日常运营;

4、撰写分析类报告。

任职资格：

1、大学本科或本科以上统计学、数学或其他相关专业，对数据结

构熟悉;

2、熟练使用python进行数据分析、处理、可视化。熟悉

numpy/pandas/matplotlib等常用模块。熟练使用sql,最好用过

hive-sql或spark-sql;

3、对hadoop/spark有一定了解。能够简单使用hadoop系列命

令;

4、对线性回归，决策森林，xgboost，评分卡等数据挖掘相关算

法有一定了解;

5、做过web接口调试，熟悉json者优先;

6、熟练掌握PPT和EXCEL制作;

7、具备良好的学习、沟通与表达能力，具有较强的团队合作精神，

对工作富有热情，能承受工作压力;

8、有运营商或金融类相关数据经验工作优先考虑;

9、能适应中长期现场出差。

数据挖掘岗位职责3

职责：

1、参与市场营销分析、策划、规划和数据分析工作；

2、根据分析、诊断结果，建立分析模型并优化，为运营决策、产

品方向、销售策略等提供数据支持；

3、利用专业数据分析、挖掘工具进行数据建模；

4、有相关工作经验1年以上。

任职要求：

1、硕士以上学历，有较强的数学功底和扎实的统计学、数据挖掘

功底；

2、掌握SQL语句，熟悉Oracle，具备数据处理能力；

3、精通常用数据挖掘工具软件R/SPSSClementine/

SAS/Python等工具之一，掌握聚类分析、方差分析、相关分析、回

归分析、关联规则、决策树、随机模型等常用数据分析方法以及经典

的数据挖掘算法，具备一定的基础可自编挖掘算法；

4、有较强的.市场敏感度，分析能力强；

5、具备良好的职业素质与敬业精神，注重团队合作，擅长沟通表

达；

6、1年或者以上零售或服装行业客户关系管理从业经验（奢侈品

行业优先）；有数据挖掘项目实施经验者优先，有营销知识，理念和

实践者优先。

数据挖掘岗位职责4

职责：

1、对海量业务数据进行分析，并利用算法挖掘用户行为特征，发

现潜在规律，建立机器学习算法并优化;

2、利用数据挖掘技术分析、预测用户的消费行为;