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2.3变量间的有关关系
2.3.1变量之间的有关关系
2.3.2两个变量的线性有关
第二学时;问题提出;2.观察人体的脂肪含量比例和年纪的样本数据的散点图，这两个有关变量成正有关.我们需要进一步考虑的问题是，当人的年纪增加时，体内脂肪含量终究是以什么方式增加呢？对此，我们从理论上作些研究.;回归直线及其方程;知识探究（一）：回归直线;思考2：在多个各样的散点图中，有些散点图中的点是杂乱分布的，有些散点图中的点的分布有一定的规律性，年纪和人体脂肪含量的样本数据的散点图中的点的分布有什么特点？;思考3：如果散点图中的点的分布，从整体上看大致在一条直线附近，则称这两个变量之间含有线性有关关系，这条直线叫做回归直线.对含有线性有关关系的两个变量，其回归直线一定通过样本点的中心吗？;思考4：对一组含有线性有关关系的样本数据，你认为其回归直线是一条还是几条？;思考5：在样本数据的散点图中，能否用直尺精确画出回归直线？借助计算机如何画出回归直线？;知识探究（二）：回归方程;思考1：回归直线与散点图中各点的位置应含有如何的关系？;思考2：对于求回归直线方程，你有哪些想法？;;思考4：为了从整体上反映n个样本数据与回归直线的靠近程度，你认为选用哪个数量关系来刻画比较适宜？;思考5：根据有关数学原理分析，当
时，总体偏差为最小，这样
就得到了回归方程，这种求回归方程的方法叫做最小二乘法.回归方程
中，的几何意义分别是什么？;思考6：运用计算器或计算机可求得年纪和人体脂肪含量的样本数据的回归方程为
，由此我们能够根据一种人个年纪预测其体内脂肪含量的比例的回归值.若某人37岁，则其体内脂肪含量的比例约为多少？;理论迁移;摄氏温度(℃）;;小结作业;2.回归方程被样本数据惟一拟定，各样本点大致分布在回归直线附近.对同一种总体，不同的样本数据对应不同的回归直线，因此回归直线也含有随机性.
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