大学本科专业(数学类-数据计算及应用).pdf

大学本科专业（数学类-数据计算及应用），该专业所学具体内容、发展方向以及就业前景

一、介绍数据计算及应用专业，包括学科定义、历史沿革和现状

二、具体内容

1.数学基础：高等数学、线性代数、概率论、数理统计等

2.数据分析：数据预处理、统计分析、机器学习、数据挖掘等

3.数据可视化：数据图表、数据可视化工具、报告撰写等

4.应用实践：案例分析、项目管理、软件工具使用等

三、发展方向

1.数据科学：数据挖掘、机器学习、深度学习等

2.人工智能：自然语言处理、图像识别、智能驾驶等

3.量化金融：股票预测、风险分析、金融工程等

4.数据工程：大数据存储、分布式运算、数据安全等

四、就业前景

1.互联网企业：阿里巴巴、腾讯、百度等

2.金融行业：银行、券商、基金等

3.数据科学公司：达观数据、SAS等

4.电商企业：京东、拼多多、美团等

摘要：

大学本科专业（数学类-数据计算及应用），其核心理念是通过数学工具和方法，对实际问题

中的数据进行分析、处理和推断，从而实现更好的决策和解决方案。该专业的主要目的是培

养具有较强数学素养、统计分析能力和计算机应用技能的人才，能够适应各种数据分析和管

理工作的需要，具备广泛的就业前景和发展方向。

一、该专业所学具体内容

1.数学基础课程

该专业的理论基础主要是数学学科，因此专业核心课程包括数学分析、高等代数、离散数学、

概率论与数理统计等。同时，学生还需要了解微积分、线性代数、差分方程和复变函数等基

础课程，这些课程将为学生后续的数据计算及应用打下坚实的基础。

2.数据分析与挖掘

数据分析是该专业的核心课程之一，涵盖了数据预处理、数据统计分析、数据挖掘等领域，

以及相关的建模和算法。其中，数据挖掘和机器学习是该领域的热点问题，教学内容涵盖数

据集成、数据预处理、数据挖掘、数据可视化等领域，让学生掌握更多的技能和经验。

3.数据库技术

数据管理和数据库技术是该专业的另一大课程，包括数据库设计、数据建模、数据库管理系

统等领域，让学生掌握数据库技术，熟练掌握SQL语言，能够使用常用的数据库软件进行

开发和管理。

4.计算机编程

计算机编程在该专业中占据重要地位，学生需要掌握至少一种编程语言。其中，Python是

当前最为流行和使用的开发语言，教学内容包括基本语法、数据类型、函数、类和模块等领

域，让学生熟练掌握Python语言，从而为后续的数据挖掘和分析提供技术支持。

二、该专业的发展方向

随着社会和经济的发展，数据分析和挖掘成为了各行各业的热门话题，数据分析和挖掘专业

的发展前景广阔。

1.金融行业

金融行业需要处理大量的数据，如交易信息、客户账户等信息，数据分析和处理能力是必要

的，可以帮助银行或金融机构了解客户需求，推出更切合实际的金融产品和服务。

2.医疗保健行业

在医疗保健行业，数据分析可以帮助医生更好地了解疾病的病因，病情的发展，以及各种治

疗方法的效果。数据分析也可以帮助管理者更好地管理医院、药品销售、医保等方面的数据。

3.互联网企业

在互联网企业，数据分析和挖掘可以帮助企业更好地了解用户需求、用户行为等，在此基础

上提供更好的产品和服务。例如，互联网电商企业可以通过数据分析了解目标用户的购买偏

好和行为，从而为他们提供更符合实际的产品和服务。

4.媒体行业

在媒体行业，数据分析可以帮助制片人更好地了解观众实际需求，为它们提供更好的影片和

电视节目。

三、就业前景

数据计算及应用专业毕业生有着极为广泛的就业前景，拥有着广泛的就业渠道，主要包括以

下几个领域：

1.金融行业

在金融行业，数据分析师、风险管理师、金融工程师等是数据计算及应用专业学生的热门职

业。

2.医疗保健行业

医疗行业需要大量的数据处理和分析，所以医疗数据分析师、医疗统计学家等是医疗保健行

业的热门岗位之一。

3.互联网企业

在互联网企业，数据分析师、数据挖掘师、数据科学家、数据工程师等，都是互联网企业的

热门招聘对象。

4.媒体行业

在媒体行业，数据分析师、市场分析师、媒体统计师等，都是媒体行业的热门岗位之一。

总体而言，数据计算及应用专业是具有广泛就业前景的一个专业，该专业的学生可以在多个

领域中找到自己的职业道路。

一、介绍数据计算及应用专业，包括学科定义、历史沿革和现状

数据计算及应用是一门应用数学和统计学的交叉学科，旨在培养掌握数据处理、分析、建模

和应用的专业人才。随着数据时代的到来，数据计算及应用专业成为了越来越受欢迎的学科

之一。本