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循环经济
RecycleEconomy
湖南省能源消费碳排放预测研究
洪彬魏琴*
（西藏大学工学院，西藏拉萨850000）
摘要：能源消费碳排放是导致温室效应的主要因素，合理地预测碳排放量有利于制定相关减排政策。在碳排放量预测中，
基于9种主要能源消费数据构建年碳排放总量测算法，依据灰色GM(1,1)模型进行碳排放量预测，针对该模型拟合精度较低的
放量，结果显示：灰色一加权马尔可夫模型在预测湖南省2006一2021年碳排放量中相较于灰色GM(1,1)模型预测精度提升
65.49%，且2022一2026年湖南省能源消费碳排放量虽处于不断增长状态，但增长率仅有0.2860%。研究结果可为湖南省实现“碳
达峰”与“碳中和”提供参考依据。
关键词：能源消费；碳排放量预测；灰色GM1，1)；加权马尔可夫模型；湖南省
Abstract:Carbonemissionfromenergyconsumptionisthemainfactorleadingtothegreenhouseeffect,anda
reasonablepredictionofcarbonemissionisconducivetotheformulationofrelevantemissionreductionpolicies.Inthe
predictionofcarbonemissions,thetotalannualcarbonemissionsmeasurementmethodisconstructedbasedonnine
majorenergyconsumptiondata,andthecarbonemissionsarepredictedbasedonthegrayGM(1,1)model,andthe
predictionresultsarecorrectedbycombiningwiththeweightedMarkovmodelfortheshortcomingsofthemodelwith
lowfttingaccuracy.ThemainenergyconsumptionofHunanProvincefrom2006to2021istakenasanexampleto
predictcarbonemissionsfrom2022to2026.Theresultsshowthatthegray-weightedMarkovmodelinpredicting
carbonemissionsinHunanProvincein2006-2021comparedwiththegrayGM(1,1)modelitsaccuracyofcarbon
emissionspredictionincreasedby65.49%,andthenextfiveyearsofenergyconsumptioninHunanProvince,although
thecarbonemissionsareinthecontinuousgrowth,butthegrowthrateisonly0.2860%.Theresultsofthestudycan
provideareferencebasisforthedevelopmentofcarbonneutralandcarbonpeakinHunanProvince.
Keywords:energyconsumption;carbonemissionforecasting;grayGM(1,1);weightedMarkovmodel;HunanProvince
中图分类号：X22文献标识码：A文章编号：1
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