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实验二图像增强（一）

实验目的：

1.熟悉亮度变换函数imadjust的原理和使用；

2.会分析图像的直方图，理解直方图均衡化的基本原理，熟练

掌握直方图显示函数imhist、均衡化函数histeq；

3.练习自己写函数。

实验内容：

1、做出四幅心脏图像（heart1-heart4）的直方图，指出哪幅图的效

果最好，结合直方图分析质量不好的图像出现的问题和可能原

因。试用我们学过的方法将三幅质量不好的图片变好。

A=imread(heart1.bmp);

B=imread(heart2.bmp);

C=imread(heart3.bmp);

D=imread(heart4.bmp);

imshow(A),figure,imhist(A)

imshow(B),figure,imhist(B)

imshow(C),figure,imhist(C)

imshow(D),figure,imhist(D)

第一幅：

大多数像素灰度值取在较暗区域，图像会较暗.一般在摄影过程

中曝光过弱就会造成这种结果。

第二幅：

大多数像素灰度值集中在亮区,图像将偏亮.一般在摄影中曝光

太强将导致这种结果。

第三幅：

图像的像素窄而集中（动态范围小），对比度低。

第四幅：

图像动态范围适中，这一副效果最好。

改良：

f1=imadjust(A,[0,0.2],[0,1]);

imshow(f1),figure,imhist(f1)

f2=imadjust(B,[0.6,1],[0,1]);

imshow(f2),figure,imhist(f2)

f3=imadjust(C,[0.3,0.6],[0,1]);

imshow(f3),figure,imhist(f3)

2、分别做出图片heart1和moon的直方图，并对其进行均衡化。

将得到的结果图片和原图片比较，效果如何？为什么对不同的

图片进行均衡化会有如此差别？

结果图片和原图片相比，效果不好，出现褪色现象。

因为这两张图片的某个区间的灰度级频率太高了。

所以均衡化起来就效果不理想。

如果直方图偏向一边，即直方条多数在一个灰度区段而且是最

小灰度级的，那么直方图均衡后的效果就没那么好。

A=imread(heart1.bmp);

imshow(A),figure,imhist(A)

均衡化：

g1=histeq(A);

imshow(g1),figure,imhist(g1)

E=imread(moon.tif);

imshow(E),figure,imhist(E)

均衡化：

g2=histeq(E);

imshow(g2),figure,imhist(g2)

3、编写一个m函数文件，完成以下功能：

输入参数：图像名

处理：（1）计算图像灰度的最大、最小值和平均值。

（2）将图像做反色变换，并画出变换函数的映射图；

输出：将每次处理的结果显示出来

用breast.tif图片进行测试，看一下你编写的函数是否可以达

到课本48页图（b）的效果。

f=imread(breast.tif);

[max,min,avg,g]=imtran(f);

imshow(g)

max

max=

255

min

min=

21

avg

avg=

66.7099

plot(f,g);

4对于三段的分段线性变换，是否能用imadjust函数实现？考虑