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第七章随机变量及其分布;[核心归纳]
1.离散型随机变量及其分布列
(1)随机变量:一般地,对于随机试验样本空间Ω中的每个样本点ω,都有唯一的实数X(ω)与之对应,我们称X为随机变量,通常用字母X,Y,Z等表示.
(2)离散型随机变量:所有取值为有限个或可以一一列举的随机变量称为离散型随机变量. ; (3)离散型随机变量的分布列
一般地,设离散型随机变量X的可能取值为x1,x2,…,xn,我们称X取每一个值xi(i=1,2,…,n)的概率P(X=xi)=pi为X的概率分布列,简称分布列,也可以表格的形式表示如下:;(4)离散型随机变量的分布列的性质
①pi≥0,i=1,2,…,n;;2.二项分布及其应用;全概率公式是用来计算一个复杂事件的概率,它需要将复杂事件分解成若干简单事件的概率运算.即运用了“化整为零”的思想处理问题.
(3)n重伯努利试验:只包含两个可能结果的试验叫做伯努利试验.将一个伯努利试验独立地重复进行n次所组成的随机试验称为n重伯努利试验.;3.离散型随机变量的均值与方差
(1)均值、方差:一般地,若离散型随机变量X的分布列为;(2)均值与方差的性质:若Y=aX+b,其中a,b是常数,X是随机变量,则Y也是随机变量,且E(aX+b)=aE(X)+b,D(aX+b)=a2D(X).
(3)常见分布的均值和方差公式
①两点分布:若随机变量X服从参数为p的两点分布,则均值E(X)=p,方差D(X)=p(1-p).
②二项分布:若随机变量X~B(n,p),则均值E(X)=np,方差D(X)=np(1-p).;4.正态分布;专题一条件概率?
例1在5道题中有3道理科题和2道文科题.如果不放回地依次抽取2道题,求:
(1)第1次抽到理科题的概率;
(2)第1次和第2次都抽到理科题的概率;
(3)在第1次抽到理科题的条件下,第2次抽到理科题的概率.;方法技巧条件概率的求解策略;专题二二项分布?
例2某公司招聘员工,先由两位专家面试,若这两位专家都同意通过,则通过初审并予以录用;若这两位专家都未同意通过,则未通过初审并不予录用;当这两位专家意见不一致时,再由第三位专家进行复审,若能通过复审则予以录用,否则不予录用.设应聘人员获得每位初审专家通过的概率均为,获得复审专家通过的概率为,各专家评审的结果相??独立.
(1)求某应聘人员被录用的概率.
(2)若4人应聘,设X为被录用的人数,试求随机变量X的分布列.;故X的分布列为;方法技巧解决二项分布问题的两个关注点
(1)对于公式P(X=k)=pk(1-p)n-k(k=0,1,2,…,n)必须在随机变量服从二项分布时才能应用,否则不能应用.
(2)判断一个随机变量是否服从二项分布,关键有两点:一是对立性,即一次试验中,事件发生与否两者必有其一;二是重复性,即试验是独立重复地进行了n次.;专题三超几何分布?
例3在一次购物抽奖活动中,假设10张奖券中有一等奖奖券1张,可获价值50元的奖品,有二等奖奖券3张,每张可获价值10元的奖品,其余6张没有奖品.
(1)顾客甲从10张奖券中任意抽取1张,求中奖次数X的分布列;
(2)顾客乙从10张奖券中任意抽取2张,
①求顾客乙抽到中奖奖券数ξ的分布列;
②设顾客乙获得的奖品总价值为Y元,求Y的分布列.;故X的分布列为;故ξ的分布列为;故Y的分布列为;方法技巧解决超几何分布问题的两个关键点
(1)超几何分布是概率分布的一种形式,一定要注意公式中字母的范围及其意义,解决问题时可以直接利用公式求解,但不能机械地记忆.
(2)在超几何分布中,只要知道M,N,n,就可以利用公式求出随机变量X取不同k值的概率P(X=k),从而求出X的分布列.;专题四离散型随机变量的分布列、均值和方差?
例4一次同时投掷两枚相同的正方体骰子(骰子质地均匀,且各面分别刻有1,2,2,3,3,3六个数字).
(1)设随机变量η表示一次掷得的点数和,求η的分布列.
(2)若连续投掷10次,设随机变量ξ表示一次掷得的点数和大于5的次数,求E(ξ),D(ξ).;方法技巧求离散型随机变量的均值与方差的步骤;专题五正态分布的概率?
例5设X~N(10,1).
(1)证明:P(1X2)=P(18X19).
(2)设P(X≤2)=a,求P(10X18).;方法技巧正态分布的概率求法
(1)利用“3σ”原则,记住正态总体在三个区间内取值的概率.
(2)利用数形结合.由于正态分布密度曲线具有对称性,因此常结合图象,利用对称性,解决某一区间内的概率.;随堂检测;解(2)由频率分布直方图可知,这500名学生中日平均阅读时间在(12,14],(14,16],(16,18]三组内的学生人数分别为500×0.10=50,500×0.
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