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机器学习工程师-机器学习基础-微积分_级数与幂级数.docx

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    微积分基础

    1极限与连续

    1.1极限原理

    极限是微积分的基础概念，用于描述函数在某点附近的行为。当自变量(x)无限接近于某个值(a)时，函数(f(x))的值无限接近于某个常数(L)，则称(L)为(f(x))当(x)趋于(a)时的极限。极限的定义为：

    [_{xa}f(x)=L]

    若对于任意的(0)，存在(0)，使得当(0|x-a|)时，有(|f(x)-L|)。

    1.2连续性

    函数在某点连续，意味着函数在该点的极限值等于函数值。如果函数(f(x))在点(a)处有定义

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