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高级数据分析师工作的岗位职责说明（精选20篇）

高级数据分析师工作的说明篇1

职责：

1、负责产品数据体系生命周期的设计、建设和维护;

2、对业务问题进行深度挖掘分析，为公司决策、产品方向、营销

策略提供具有价值的数据支持;

3、挖掘数据背后的市场方向、规律、短板，为业务提供决策依据;

4、针对具体的业务事件，研究业务开拓中的局限性或亮点，进行

数据分析并提出优化方案或提炼可复制的模板;

5、数据研究与分析，通过挖掘数据的内在关系，发现运营与推广

中的问题，并推动问题的解决;

任职要求：

1、5年或以上零售、连锁、快消等行业经验;

2、具有扎实的统计学、数据分析、数据挖掘基础，能独立完成相

应数据分析需求;

3、具有较强结构化思维、逻辑思维能力，优异的学习能力;

4、对数据敏感，具备优秀的信息整合和分析能力，能够形成清晰

的业务观点和前瞻判断。

高级数据分析师工作的岗位职责说明篇2

职责：

1研究企业数据，进行数据挖掘和用户行为分析，为公司运营方

向提出方案和建议。

2通过先进的技术手段、科学的数据建模方式，对大数据进行挖

掘、研究、分析、创新和优化;

3和软件工程师对接，提出研发需求，并指导建立数据挖掘系统，

协助完成模型系统的设计、测试和优化。

4设计移动平台功能，开发新产品

5完成领导交代的其他工作事项。

岗位要求：

1、大学本科及以上学历，数学、统计学、等相关专业;

2、3年以上数据挖掘或数据分析工作经验，有互联网、大数据行

业从业经验者优先;

3、熟悉SAS、SPSS、SQL、MATALAB等至少一种数据处理工

具;

4、具备良好的沟通能力和业务素质，能独立构建模型完成分析工

作;

5、具有良好的数据敏感度，对数据挖掘工作积极主动、有持久的

热情和兴趣;

高级数据分析师工作的岗位职责说明篇3

职责:

1、对业务数据进行数据分析与挖掘，与用户研究团队一起合作进

行数据分析、用户洞察工作;

2、基于用户研究团队方向，进行数据挖掘，构建和优化数据分析

模型，针对具体场景进行专题分析;

3、能够对大盘、行业、目标市场、各种细分用户群体的业务数据

进行分析，根据数据分析结论给出产品洞察，发现潜在的缺陷与机会，

为业务决策提供数据支撑。

任职资格:

1、本科及以上学历，数学、统计学、计算机、数据挖掘等相关专

业优先，3年或3年以上的大数据开发及数据分析经验;

2、对数据敏感，擅长分析、总结，能够将数据分析与业务相结合;

3、熟悉数据仓库和数据建模的相关技术细节，熟悉Hadoop生态

组件;

4、至少熟练掌握一种查询工具(SQL、hive)和分析工具(SPSS、R

语言、SAS等);

5、熟悉数理统计、数据分析、数据挖掘，常用数据挖掘方法和模

型，有商业分析的基础;

6、熟悉各种抽样方法(分层，过抽样等)，特征处理方法(缺失值处

理，离散化等);

7、具有NLP处理工具、网络爬虫、结构化数据提取等使用/开发

经验者优先。

高级数据分析师工作的岗位职责说明篇4

职责:

1、根据业务需求与数据需求，建立基于车联网业务的数据分析体

系;

2、提供定期运营、车辆数据报表对各项数据指标进行监控，并进

行可视化展现;通过分析提供分析报告及进行解读，用于洞察和了解客

户需求，以指导业务工作;

3、协助业务数据收集整理，撰写数据分析报告，结合业务对多种

数据源进行深度诊断性组合分析;

4、参与联合建模、特征变量系列产品和项目规划等，协助业务数

据收集整理，撰写数据分析报告，结合业务对多种数据源进行深度诊

断性组合分析;

5、能根据测试计划独立执行测试，负责对测试中发现的问题进行

分析定位和跟踪报告，推动测试中发现的问题得到及时合理的解决。

6、对行业、新趋势进行信息收集，数据处理和研究分析，并结合

业务提供相关建议。

任职资格: