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企业信息化建设中的数据治理

随着信息化时代的到来，企业对于数据的重要性逐渐被认识到，

并开始加大对于数据的管理和治理。数据作为企业的重要资产，

信息化建设中的数据治理显得尤为重要。

一、数据治理的定义

数据治理是一种架构，用以规定和管理企业数据的使用、存储、

保护和共享。它可以实现数据的准确性、一致性、可靠性和安全

性。一个良好的数据治理程序可以帮助企业在数据的生命周期中

获取价值，同时减少风险和成本。

二、数据治理的重要性

1.保证数据的准确性和一致性：在企业信息化建设中，各个部

门的数据可能存在不同的格式和定义，因此需要进行统一和规范

的管理，以确保数据在不同部门之间的一致性和准确性，并避免

因为数据不一致或者错误导致的决策错误。

2.提高数据的可信度：数据治理可以通过确保数据的完整性和

准确性来提高数据的可信度。在数据的收集、存储和共享过程中，

数据治理可以确保数据在全部生命周期中是可信的，并帮助企业

遵守法规和行业准则。

3.帮助企业制定战略计划：数据治理程序可以帮助企业了解其

数据资产，并为企业制定战略、计划和决策提供基础支持，帮助

企业更好地应对市场竞争和变化。

4.减少信息风险和成本：数据治理可以确保数据在不同系统、

业务和流程之间的共享，并降低数据管理的成本，减少数据的泄

露和损失的风险，保证公司的业务和品牌声誉不受到影响。

三、数据治理的关键要素

1.数据质量

数据治理的成功需要基于高质量的数据。因此，数据质量的保

证应该作为数据治理的重中之重。数据质量保证的基础是对数据

进行完整可靠的验证，以及规范管理（例如，数据格式、定义、

保护和文档化）。

2.数据安全

数据安全是数据治理的核心，也是企业信息化建设中最重要的

一部分。数据安全包括设立适当的安全控制方法、妥善保管数据、

规范数据活动行为等方面，以确保数据的完整性、必威体育官网网址性、可用

性和可信度。

3.数据所有权

在数据治理中，数据的所有权非常重要。数据所有权理解包含

哪些公司在系统中有控制权以及哪些公司有权使用特定的数据。

数据的所有权可以为数据的使用和共享提供明确的规则，同时可

以防范未经授权的数据使用。

4.数据标准

数据标准是确保数据一致性、准确性和可用性的重要手段。数

据标准必须是可重复和可持续的，并在各个地理位置和操作系统

中都可用。

四、数据治理的实施步骤

1.识别和评估数据资产

企业需要识别和评估其数据资产。在评估过程中，必须了解哪

些数据是关键的，以及哪些数据需要实施更加严格的安全和治理

措施。通过对数据资产的评估，可以为企业的决策和计划提供数

据支持。

2.制定数据治理策略和流程

制定适合企业的数据治理策略和流程，确保数据的共享和使用

合法合规，同时为公司的决策和战略提供支持。需要注意的是，

数据治理的策略和流程必须是可持续的，并需要与企业的战略和

愿景保持一致。

3.建设和实施数据治理架构

为了确保企业数据治理的持续性和稳定性，必须建立和实施数

据治理架构。这就包括设立适当的数据管理和安全控制方法、开

展数据治理的培训和宣传，以及保障数据的完整性、必威体育官网网址性和可

用性。

4.测量、监控和改进

在数据治理策略实施后，必须对其效果进行测量和监控，并持

续改进治理策略。需要通过不断的监控和维护，保证数据治理架

构的持续可行性和保持企业的敏捷性。

五、结语

数据治理在企业信息化建设中是极为重要的，必须在信息化建

设初期就需要被认真对待。企业可以从数据质量、数据安全、数

据所有权和数据标准等方面入手，建立和实施适合自己的数据治

理策略和流程，让数据管理更加的规范、科学化、稳定化。