基于注意力机制和动态卷积的图像彩色化算法.docx

基于注意力机制和动态卷积的图像彩色化算法

PAGE2

题目：基于注意力机制和动态卷积的图像彩色化算法

摘要

随着人工智能的发展，传统行业与计算机技术的结合日益紧密。图像着色任务是为灰度图的每一个像素分配颜色，这一直是数字图像处理领域一项热门的研究。传统着色方法分两大类，基于用户指导的着色方法和基于实例指导的着色方法，这些方法都需要大量人工干预且操作复杂，着色效果也一般，因此很难普及。伴随人工智能领域的研究不断深入，深度学习和图像处理结合密切。因此，应用深度学习的图像着色研究，具有非常重要的意义。

近年来，生成对抗网络在图像生成、风格变换等任务上取得显著的成效，采用生成对抗网络进