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论文题目基于神经网络方法的手势指令识别
摘要
手势是一种在自然界交流的传统方式，在科技快速发展的今天，手势更是一种人与机器之间传递信息的途径。手势识别作为一种计算机识别人类思维的技术，大致可以分为以下环节：首先从需要识别的手势数据中进行手势分割，接着将分割出的手势进行特征提取，最后将特征进行一系列的算法以及操作判断出手型。
手势分割作为手势识别开始具有重要的影响。本文首先介绍了基于颜色空间的手势分割，阐述了常见的几种颜色空间，并对几种颜色空间的效果进行了对比，从而选择了最佳的颜色空间。在特征提取方面本文介绍了几种常用的算
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