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航空工业的智能制造体系和架构
摘要:随着人工智能越来越多地被广泛应用,智能制造体现了工业体系升
级的新方法、新举措,从根本上解决我国在复杂产品方面的科研及创造水平。正
因如此。全方位、全新角度去了解智能制造,对我国的经济发展带来强大影响,
实现数字化建设具有全新里程的重要意义。智能制造是在以数据为基础,应用于
航空行业。航空工业是一项具有前瞻性的高端产业,因此,三维全数字化设计运
用在航空航天领域,为我国的航空事业带来了创新与发展,使数字化技术应用得
到了更广泛的拓展空间,为航空的智能制造打下了坚实的基础。
关键词:智能制造;体系;架构;
1智能制造的定义
对智能制造的行业进行剖析,“制造”两个字包含了两层含义,“造”就是
对需要的产品进行按部就班的生产区别于“制”,“制”不仅仅代表了生产,还
包含了其行为规范、适用方法及运营制度。从宏观的角度去定义“制造”的含义,
包括了:功能策划、商品设计、工艺调整、生产流程、产品交付、产品运行、检
修、品质管理、生产决策等一系列的研发体系和复杂的管理制度。正因如此,制
造不能简单地概括于产品生产至和造,不能认为是同一个方向。智能制造包含了
复杂的经济体制及产品管理,人工智能涵盖的。自动化车间以及相应的相应的配
送、仓储、物流等,不简单的归类于制造的体系范畴,但又是智能制造的重要结
合部分。因此,以智能车间为统称的物流管理和仓储管理更能准确地将智能制造
概括其中,使更多的企业人员明白,智能制造是要踏踏实实进行产业化结构调整,
不能一蹴而就。因此,在知识结构产能调整的过程中,需要明白智能制造是一
项长期的基础性工程。从全国的宏观角度来看,中国目前没有实现全面工业化。
而智能制造的实质就是依据数据进行控制产能,用计算机软件对所产生的数据进
行跟踪,这种复杂性及不确定性,在我国目前的工业产能里面运行不是很突出,
因此,对智能制造有一定的距离。
2智能制造的体系和架构
2.1德国工业4.0和智能制造
德国工业4.0战略目标,在新的一轮工业革命者占领先机,战略要点就是
“1、2、3、8”。
1)建设一个系统:赛博物理系统简称CPS;
2)研究两大主题:智能新领域的智能工厂和智能生产;
3)实现三项集成:围绕着价值链及网络现实,企业进行相对融合,使其价
值链、端口与工程数字化。相融合的企业,由内部进行多样组合形成纵向集成的
有力举措;
4)实施八项计划:参考和标准架构、工业系统模型、信息化基础设施、
管理安全保障、产业结构调整的组织工作、注重持续培训、监管框架、进行资源
调整。可以看出这八项计划是国家促进产业变革的方式。
德国工业4.0中的三项集成:是纵向集成端投到另一端,头中间,形成一
定的横向集成。纵向集成就是根据企业的管理推出企业。所处行业中的存在价值
以及企业的综合能力,实施产能化数字管理的生产运营,根据产能结构调整进行
产品决策、组织计划、生产执行、控制运营、反馈沟通等等工作流程及内容相互
交错,使其相互联系的系统组成终端数据来完成工业产业中的集成关系。端头到
另一个端头的产品为是对原有市场所配备的产品开发到产品制造,最后服务于消
费者的一系列体系。从市场宏观角度分析,进行相应的产品研究及生产策划,最
后对产品的定义及撤出市场。等一系列的产业结构调整来获取产品及生产过程的
信息枢纽,以此来保证产业结构调整中,其正确的发展流程及信息传输通过产品
管理周期、物料企业资源、制造执行系统、客户分类、营销系统生命周期管理、
设备运行的维护及物料服务等之间的集成来实现。
2.2智能制造的分层和分级
企业管理中的职责和价值链功能是相辅相成的。产品相应的功能影响着产品
的使用周期。因此,对相应产品的周期延长功能需要把智能制造融汇其中,从而
进行更多意义的理解。狭义的制造对智能制造的影响,以及集合制造对智能制造
的影响,还有就是通过宏观角度分析智能制造。如果仅从狭义的角度去思考,智
能制造所包含了哪些运营情况,就只能简单地概括为制造、运行、生产、现场、
设备管理等相关信息,对于软件系统运用到生产车间等一系列制造执行系统归类
的影响模式。智能集成的集团制造归属为狭义定义的范畴,就是对产品的生命周
期增加了设计制造,以及相应的验证角度为发展流程企业的职责和功能是为企业
增加资源价值链的功能去扩充、采办及物流的。相应举措产品的生命周期对于
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