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农业展望袁2024袁20渊4冤院11-18.
AgriculturalOutlook11
甘肃省猪肉价格预测与风险预警研究
周玉兰袁李爱爱袁王官娟
渊西北师范大学数学与统计学院甘肃兰州730070冤
摘要院对猪肉价格进行预测尧预警袁可以有效指导生猪养殖袁保障猪肉供需平衡遥为促进甘肃省猪肉市场稳
定可持续发展袁本研究以猪肉价格为研究对象袁运用Lasso算法筛选变量袁利用哈里斯鹰优化算法渊HHO冤对随机
森林渊RF冤进行改进袁建立预测模型HHO-RF袁对猪肉价格进行预测尧预警遥结果表明院HHO-RF模型均方误差
渊MSE冤为0.22袁可决系数渊R冤为99.76%袁相对分析误差渊PRD冤为20.6袁具有较好的拟合效果曰对猪肉价格的2
风险预警效果较好袁准确率达到91.67%袁说明模型HHO-RF可以较为准确地预测甘肃省猪肉价格走势遥对2022年
11月至2025年10月甘肃省猪肉价格预测发现袁预测期内价格整体呈现先降后升最后稳定的趋势遥基于此袁推动甘
肃省猪肉产业健康发展袁建议优化猪肉价格预测系统袁提高价格预测精度曰拓宽猪肉价格信息公布通道袁促进信息
共享曰建立健全猪肉价格风险预警体系袁提高应急调控水平遥
关键词院猪肉价格曰走势预测曰Lasso回归曰随机森林曰哈里斯鹰优化算法曰风险预警机制
开放科学渊资源服务冤标识码渊OSID冤院
PorkPriceForecastingandRiskEarlyWarninginGansuProvince
ZhouYulan,LiAiai,WangGuanjuan
渊CollegeofMathematicsandStatistics,NorthwestNormalUniversity,Lanzhou730070,Gansu冤
Theforecastandearlywarningofporkpricecaneffectivelyguidepigbreedingandensure
thesupplyanddemandbalance.Inordertopromotethestableandsustainabledevelopmentofthepork
marketinGansuprovince,theauthorsusedtheporkpriceastheresearchobject,screenedthevariablesby
usingtheLassoregression,improvedtherandomforestbyusingtheHHO,andtheHHO-RFwas
establishedtoforecastandearly-warning.TheresultsshowedthattheMSEis0.22,theR2is99.76%,and
thePRDis20.6,whichhasagoodfittingeffect;theriskearlywarningeffectofporkpriceisgood,andthe
accuracyratereaches91.67%,whichshowesthatthemodelHHO-RFcanaccuratelypredictthepriceof
porkinGansuprovince.TheforecastfortheporkpriceinGansuprovincefromNovember2022toOctober
2025showedth
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