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云计算与大数据处理4--第1页

考点：

云计算部分

云计算定义；云计算的特点；

云计算的三种不同部署模式；

Google文件系统的特点及平台结构；

云存储的相关解决方案；

云服务的三种类型及其特点；

虚拟化技术的特点；虚拟化的业界集中不同的解决方案；

云桌面的定义；桌面云的基本架构；无盘工作站的特点；

大数据处理部分

大数据的4V特征；

掌握hdfs中namenode与datanode的作用；

MapReduce处理模型；

理解WordCount程序处理流程；

Hadoop中运行MapReduce作业的工作原理；

1.Memcache主要应用于（B）

A.静态页面缓存B.动态页面缓存C.页面片段缓存D.数据缓存

2.Mapreduce适用于（D）

A.任意应用程序

B.任意可在windowsservet2008上运行的程序

C.可以串行处理的应用程序

D.可以并行处理的应用程序

1.云计算的特点？（ABCDE）

A．大规模B.平滑扩展C.资源共享D.动态分配E.跨地域

2.与传统的分布式程序设计相比，MapReduce封装了（ABCD）等细节，还提

供了一个简单而强大的接口。

A.并行处理B.容错处理C.本地化计算D.负载均衡

3.云存储解决方案价值有哪些？（ABCD）

A.海量小文件的高效管理

B.PB级的存储空间和线行扩展能力

C.可动态提升的性能

D.数据高可靠性

4.目前，选用开源的虚拟化产品组建虚拟化平台，构建基于硬件的虚拟化层，

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可以选用（BCD）

A.Xen

B.VMware

C.Hyper-v

D.Citrix

5.在云计算中，虚拟层主要包括（ABC）

A.服务器虚拟化

B.存储虚拟化

C.网络虚拟化

D.桌面虚拟化

6.云安全主要的考虑的关键技术有哪些？（ABC）

A.数据安全

B.应用安全

C.虚拟化安全

D.服务器安全

7.Google文件系统将整个系统的节点分为（ABC）的角色

A.客户端B.主服务器C.数据块服务器D.监测服务器

8.云计算基础架构的层次结构中包含（ABCD）

A.基础设施层B.中间件层C.显示层D.管理层

9.下列属于Google云计算平台技术架构的是（ABC）

A.并行数据处理MapReduceB.分布式锁Chubby

C.结构化数据表BigTableD.弹性云计算EC2

10.Hadoop项目包括（ABD）

A.HadoopDistributedFileSystem（HDFS）

B.HadoopMapReduce编程模型

C.HadoopStreaming

D.HadoopCommon

云计算部分：

云计算定义：

云计算模型能以按需方式，通过网络，方便的访问云系统的可配置计算资源

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