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安全技术2024年第24卷第6期
DOI:10.3969/j.issn.1672-7932.2024.06.003
基于CNN-LSTM组合模型光伏预测和
负荷预测算法的研究与应用
邹兵
(中石化胜利油田分公司生产运行管理中心,山东东营257000)
摘要:油田企业电网中光伏装机容量快速环境污染,某油田将新能源发展纳入战略布局,推
增长,但由于光伏发电受太阳辐照度等气象因素进光伏、风电等新能源产业化发展。截至2023
影响,其间歇性、波动性给油田企业电网的安全稳
年,累计建设新能源装机规模超430MW,约占生
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定运行造成严重影响。同时,以往的单一模型预产用电平均负荷的70%,年发绿电能力4.8×10
测光伏发电有一定的局限性。结合卷积神经网络kWh,绿电电能约占生产用能的17%。某油田新
(CNN)和长短期记忆网络(LSTM)的特点,提出一能源装机以光伏为主,但是光伏
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