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实践二DeepDive关系抽取
课程名称：知识工程实验日期：2023/6/22
班级：人工智能x班姓名：学号：
一、实践要求
1、使用DeepDive进行感兴趣领域知识抽取，需包括实体抽取和关系抽取。抽取的知识以
三元组形式展示，要求总数量不少于30条三元组。
二、实践内容
1、
DeepDive安装及环境配置
2、实体抽取
3、关系抽取
三、实践步骤（可包括核心代码与过程截图）
Ubuntu16
安装python
安装java
安装CNdeepdive
安装postgresql
安装nlp环境
项目环境搭建
实验一：
psqlpostgres
CREATEDATABASEsmoke_exampleOWNERzq;
psql-Uzq-dsmoke_example-h127.0.0.1-p5432
实验二：
psqlsmoke_example
psqltransaction
CREATEDATABASEtransactionOWNERzq;
psql-Uzq-dtransaction-h127.0.0.1-p5432psql-Uzq-dtransaction-h127.0.0.1-p5432
ALTERROLEzqCREATEROLESUPERUSER;
使用deepdive进行操作后，发现数据库中存在了这些信息
四、实践结果
person_smokes_label_inference
smoke_example=#select*fromperson_smokes_label_inference;
person_id|id|label|category|expectation
++++
4|9||1|0.642
2|7||1|0.542
6|11||1|0.467
5|10||1|0.451
(4rows)
dd_factors_inf_imply_person_smokes_person_has_cancer
smoke_example=#select*from
dd_factors_inf_imply_person_smokes_person_has_cancer;
person_smokes.R0.id|person_has_cancer.R1.id
+
6|0
7|1
8|2
9|3
10|4
11|5
(6rows)
dd_factors_inf_imply_person_smokes_person_smokes
smoke_example=#select*fromdd_factors_inf_imply_person_smokes_person_smokes;
person_smokes.R0.id|person_smokes.R1.id
+
6|9
6|7
6|8
7|6
8|9
8|6
9|6
9|8
10|11
11|10
(10rows)
五、实践心得
实验使用deepdive工具来处理smoke数据。在deepdive对数据和关系进行挖掘
后，可以获得更多的信息，甚至是关于吸烟导致疾病的概率，体会到了知识工
程的艰难。
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