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学必求其心得，业必贵于专精

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第一章统计案例

本章概览

三维目标

1。通过对典型案例“吸烟与患病”的讨论了解独立性检验的方法及χ2=的大小关系，并会用所学习的知识对具体案例进行检验.

2。通过对具体问题的分析,了解回归分析的必要性和回归分析的一般步骤.会写回归直线方程,作散点图，并会运用所学习的知识对实际问题进行回归分析，掌握回归分析的实际价值和基本思想,并会用回归分析对具体文件进行分析.

3.从实际出发，正确把握独立性检验的方法与技巧，并会在此基础上总结出解决此类问题的一般方法，形成规律，并能够用所学知识解决实际问题。

4.能够用相关指数刻画回归的效果，并能对具体问题进行回归分析，能够解决实际问题.

5。通过对具体问题的思考和参与，提高学习兴趣，激发学习积极性和主动性，将所学知识应用于生活和生产中，培养综合应用能力.

知识网络

第1章统计案例

本单概览

内容提要

1.回归分析

回归分析是对有相关关系的两个变量进行统计分析，用相关“系数对两个变量的线性相关程度进行较为精确的刻画”.

2。独立性检验

判断两个分类变量之间是否有关系的方有三种：三维柱形图、二维条形图和独立性检验.其中三维柱形图和二维条形图只能粗略地判断两个分类变量是否有关系，而独立性检验可以精确地得到可靠的结论.

学法指导

1。回归分析的方法:回归模型法.

基本步骤为：

（1)确定研究对象，明确变量是解释变量还是预报变量；

（2）画出确定好的解释变量和预报变量的散点图,观察它们之间的关系；

（3）由经验确定回归方程的类型;

（4）估计回归方程中的参数；

(5）得出结果后分析残差图是否有异常，若存在异常,则检查数据是否有误，或模型是否合适等。

2.检验两个分类变量是否相关的方法主要是三维柱形图和二维条形图法及独立性检验法。

基本步骤为：

（1）找相关数据，作列联表；

（2)求的值；

（3）判断可能性。