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大数据带来的信息时代与思维方式变革信息时代与思维方式变

革

近年来大数据技术的快速发展深刻改变了我们的生活、工作和思

维方式。大数据研究专家舍恩伯格指出，大数据时代，人们对待数据

的思维方式会发生如下三个变化：第一，人们处理的数据从样本数据

变成全部数据；第二，由于是全样本数据，人们不得不接受数据的混

杂性，而放弃对精确性的追求；第三，人类通过对大数据的处理，放

弃对因果关系的渴求，转而关注相关关系。事实上，大数据时代带给

人们的思维方式的深刻转变远不止上述三个方面。笔者认为，大数据

思维最关键的转变在于从自然思维转向智能思维，使得大数据像具有

生命力一样，获得类似于“人脑”的智能，甚至智慧。

总体思维

社会科学研究社会现象的总体特征，以往采样一直是主要数据获

取手段，这是人类在无法获得总体数据信息条件下的无奈选择。在大

数据时代，人们可以获得与分析更多的数据，甚至是与之相关的所有

数据，而不再依赖于采样，从而可以带来更全面的认识，可以更清楚

地发现样本无法揭示的细节信息。正如舍恩伯格总结道：“我们总是

习惯把统计抽样看作文明得以建立的牢固基石，就如同几何学定理和

万有引力定律一样。但是，统计抽样其实只是为了在技术受限的特定

时期，解决当时存在的一些特定问题而产生的，其历史不足一百年。

如今，技术环境已经有了很大的改善。在大数据时代进行抽样分析就

像是在汽车时代骑马一样。在某些特定的情况下，我们依然可以使用

样本分析法，但这不再是我们分析数据的主要方式。”也就是说，在

大数据时代，随着数据收集、存储、分析技术的突破性发展，我们可

以更加方便、快捷、动态地获得研究对象有关的所有数据，而不再因

诸多限制不得不采用样本研究方法，相应地，思维方式也应该从样本

思维转向总体思维，从而能够更加全面、立体、系统地认识总体状况。

容错思维

在小数据时代，由于收集的样本信息量比较少，所以必须确保记

录下来的数据尽量结构化、精确化，否则，分析得出的结论在推及总

体上就会“南辕北辙”，因此，就必须十分注重精确思维。然而，在

大数据时代，得益于大数据技术的突破，大量的非结构化、异构化的

数据能够得到储存和分析，这一方面提升了我们从数据中获取知识和

洞见的能力，另一方面也对传统的精确思维造成了挑战。舍恩伯格指

出，“执迷于精确性是信息缺乏时代和模拟时代的产物。只有5%的数

据是结构化且能适用于传统数据库的。如果不接受混乱，剩下95%的

非结构化数据都无法利用，只有接受不精确性，我们才能打开一扇从

未涉足的世界的窗户”。也就是说，在大数据时代，思维方式要从精

确思维转向容错思维，当拥有海量即时数据时，绝对的精准不再是追

求的主要目标，适当忽略微观层面上的精确度，容许一定程度的错误

与混杂，反而可以在宏观层面拥有更好的知识和洞察力。

相关思维

在小数据世界中，人们往往执着于现象背后的因果关系，试图通

过有限样本数据来剖析其中的内在机理。小数据的另一个缺陷就是有

限的样本数据无法反映出事物之间的普遍性的相关关系。而在大数据

时代，人们可以通过大数据技术挖掘出事物之间隐蔽的相关关系，获

得更多的认知与洞见，运用这些认知与洞见就可以帮助我们捕捉现在

和预测未来，而建立在相关关系分析基础上的预测正是大数据的核心

议题。通过关注线性的相关关系，以及复杂的非线性相关关系，可以

帮助人们看到很多以前不曾注意的联系，还可以掌握以前无法理解的

复杂技术和社会动态，相关关系甚至可以超越因果关系，成为我们了

解这个世界的更好视角。舍恩伯格指出，大数据的出现让人们放弃了

对因果关系的渴求，转而关注相关关系，人们只需知道“是什么”，

而不用知道“为什么”。我们不必非得知道事物或现象背后的复杂深

层原因，而只需要通过大数据分析获知“是什么”就意义非凡，这会

给我们提供非常新颖且有价值的观点、信息和知识。也就是说，在大

数据时代，思维方式要从因果思维转向相关思维，努力颠覆千百年来

人类形成的传统思维模式和固有偏见，才能更好地分享大数据带来的

深刻洞见。

智能思维

不断提高机器的自动化、智能化水平始终是人类社会长期不懈努

力的方向。计算机的出现极大地推动了自动控制、人工智能和机器学

习等新技术的发展，“机器人”研发也取得了突飞猛进的成果并开始

一定应用。应该说，自进入到信息社会以来，人类社会的自动化、智

能化水平已得到明显提升，但始终面临瓶颈而无法取得突破性进展，

机器的思维方式仍属于