《GBT 42128-2022智能制造 工业数据 分类原则》必威体育精装版解读.pptx

《GB/T42128-2022智能制造工业数据分类原则》必威体育精装版解读;目录;目录;目录;目录;目录;目录;PART;;;;PART;随着信息技术的快速发展，智能制造已经成为全球制造业的重要趋势。;意义;PART;随着智能制造的快速发展，工业数据的分类和标准化变得越来越重要。;;标准的实施有助于推动智能制造的发展，提高工业数据的利用效率和价值。;PART;;高效协同;智能制造工业数据分类原则;PART;包括产品设计、工艺设计、工装设计等相关的数据。;质量控制数据;;业务管理数据;PART;;;;经营管理数据;PART;生产过程数据;根据数据的性质、特点、用途和产生环节等因素，进行科学合理的分类。;数据元;;PART;工业数据来源于工业生产过程中各个环节，包括设备、系统、传感器等。;工业数据的范畴;PART;;;适应当前需求;PART;;;PART;;;;;数据利用;PART;;;;;PART;包括产品设计图纸、工艺文件、材料定额等。;物料数据;客户需求数据;PART;;设备的运行、故障、维修等状态数据。;;;PART;包括设备状态、运行参数、生产记录等。;包括市场调研、销售渠道、客户反馈等市场信息。;;;PART;;将协同层数据按照业务环节进行分类，如研发、采购、生产、销售等。;;挑战;PART;;;;;PART;;;测试方案;PART;;;;对生产数据进行加密处理，确保数据在传输过程中的安全性。;PART;;;;数据泄露风险;PART;基于历史销售数据，运用数据分析方法预测未来销售趋势。;收集客户满意度数据，分析客户需求，改进产品和服务。;数据加密技术;PART;实时数据采集;;;;PART;;;;;PART;;;生产过程监控;PART;通过传感器、设备监控等技术手段，实时收集生产过程中的各种数据。;;;PART;;;;质量控制;PART;灵活性;;PART;包括设备状态数据、工艺参数数据、质量检测数据等。;数据加密技术;PART;数据保护;;访问控制;PART;;隐私保护原则;PART;;按照数据性质分类;;PART;;;;;PART;;;对生产、物流、销售等环节的数据进行分类管理，提高生产效率和产品质量。;PART;;数据多样性;;PART;科学性;;PART;;技术创新点;PART;数据安全与隐私保护;针对航空航天产品的复杂性和多样性，建立统一的数据分类体系，实现产品数据的有效管理和共享。;;能源数据监测与管理;PART;;;数据分类带来的挑战与解决方案;PART;基于数据属性分类;???高数据质量;;PART;服务数据分类;;PART;;;;PART;基于数据产生环节分类;智能制造的未来趋势;PART;;;;PART;数据分类;合规性管理;PART;兼顾安全与效益;;加强数据安全和隐私保护措施，防止数据泄露和滥用。;PART;;;数据质量;PART;智能决策支持;人工智能技术可以快速地处理大规模数据，提高数据分类的效率和准确性。;数据质量与准确性;PART;;;对敏感数据进行加密处理，保护数据隐私和安全。;;PART;数据分类有助于企业实现数据驱动决策，提高决策效率和准确性。;按照数据来源分类;数据安全与隐私保护;PART;数据标准化;数据安全;;;THANKS