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第卷第期科技和产业,
2413Vol.24No.13
年月,
20247ScienceTechnoloandIndustrJul.2024
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民航客运量预测方法研究综述
121
,,
徐海文令海龙夏思薇
(,;
1.中国民用航空飞行学院理学院四川广汉618307
,)
2.中国民用航空飞行学院空中交通管理学院四川广汉618307
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摘要为了提升民航运行效率准确预测客运量促进其可持续发展采用分类学方法将民航客运量预测方法划分为
、、。、,、、
传统统计学机器学习组合模型大类详述各类方法的改进原理效果和应用通过数据处理权重调整参数优
3
,。,
化和结构改进提高准确性并总结组合模型相对单一模型的优势实证研究结果表明组合预测模型相较于单一模
,,
型具有更高的准确性并指出结合人工智能和大数据技术的发展趋势构建优秀的组合预测模型将是提高准确性的
潜在研究方向。
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关键词民航客运量时间序列预测机器学习神经网络组合预测
中图分类号:文献标志码:文章编号:()
U8A1671-1807202413-0133-11
、
民航客运的迅猛发展为经济政治和社会进程
。
提供了重要支撑民航客运量是指公共航空运输
。
飞行所载运的旅客人数民航客运量的精确预测
,
是航空运输发展规划与决策的先决条件对各方面
。,
起着重要作用对于机场管理精确的预测结果有
、,
助于机场制定人员队列和设备数目的计划从而
,。,
提高服务水平减少等待时间对于航空公司精
,
准预测有助于制定稳定的航班计划确定航线数
,,
量促进长远规划和高效地空中交通系统管理降
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