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年月安徽大学学报自然科学版
20241Januar2024
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第卷第期()
481JournalofAnhuiUniversitNaturalScienceEditionVol.48No.1
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doi10.3969.issn.1000-2162.2024.01.001
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基于新闻情感分析和区间分解的汇率预测研究
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刘金培储娜罗瑞陶志富陈华友
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安徽大学商学院安徽合肥安徽大学大数据与统计学院安徽合肥
1.2306012.230601
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摘要汇率序列具有非线性和连续变化等特点其细节波动是一系列事件和新闻综合影响的结果然而现
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有区间预测模型难以量化重大事件和公众情绪的影响导致其缺乏广泛的适用性且传统区间分解方法存在
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上下界混叠的缺陷因此论文从新冠疫情冲击出发提出一种基于新闻情感分析和区间分解的汇率波动实
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时预测模型首先基于情感词典对外汇新闻文本进行情感分析获得相应的情感分数另外构建
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全球恐惧指数thelobalfearindex简称GFI以量化新冠疫情的影响并将其与芝加哥期权交易所波动率
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简称指数相结合作为汇率的影响因素然后提出
theChicaoboardotionsexchanevolatilitindexVIX.
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