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基于人工智能技术的施工工程安全管理

与风险控制研究

摘要:施工工程安全管理与风险控制是保障工程施工过程中人员和财产安全

的重要环节。然而，传统的安全管理方法存在一些困难和局限性。近年来，随着

人工智能技术的快速发展，其在施工工程安全管理领域的应用逐渐受到关注。本

文通过对基于人工智能技术的施工工程安全管理与风险控制进行研究，旨在探讨

人工智能技术在施工工程安全管理中的应用潜力，提出相应的方法和措施，为提

高施工工程安全管理水平和减少风险提供参考。

关键词:人工智能技术，施工工程，安全管理，风险控制

引言

随着全球建筑业的快速发展，施工工程面临着越来越复杂和多样化的安全风

险。传统的施工工程安全管理方法往往依赖于人工判断和经验，存在一定的主观

性和局限性。而人工智能技术的迅猛发展为解决这些问题提供了新的思路和方法。

人工智能技术的应用可以对施工现场进行实时监测、风险预警和决策支持，提高

施工工程的安全管理水平并减少相关风险。因此，本文将研究基于人工智能技术

的施工工程安全管理与风险控制，以期为实际工程中的安全管理提供有益的借鉴

和指导。

1人工智能技术在施工工程安全管理中的应用概况

1.1人工智能技术的基本原理与分类：

人工智能（ArtificialIntelligence，简称AI）技术是指模拟人类智能的

理论、方法和技术应用于计算机系统的研究和开发。人工智能技术的基本原理包

括机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等。机器学习（Machine

Learning）：通过从数据中学习和构建模型，使计算机能够自动分析、识别模式

和进行决策，不需要明确的编程指令。深度学习（DeepLearning）：是机器学

习的分支，利用多层神经网络结构进行数据处理和学习，具备更复杂的分析和判

断能力。自然语言处理（NaturalLanguageProcessing）：使计算机能够理解、

分析和处理人类自然语言的技术，包括文本理解、语义分析和语音识别等。计算

机视觉（ComputerVision）：使计算机能够模拟人类的视觉系统，实现对图像

和视频的理解、分析和识别。

1.2人工智能技术在施工工程安全管理领域的应用现状：

人工智能技术在施工工程安全管理领域具有广泛的应用潜力，目前已经取得

了一些成果。

施工现场监测和安全预警：借助计算机视觉技术和监控设备，可以实时监测

施工现场，识别和预警潜在的安全风险因素，如事故易发区域、违规操作等。安

全数据分析与决策支持：通过机器学习和数据分析方法，对施工工程安全数据进

行挖掘和分析，为决策者提供合理的安全管理决策和措施，如事故原因分析、风

险评估等。虚拟现实与增强现实技术：通过虚拟现实和增强现实技术，可以在虚

拟环境中模拟施工场景和风险情景，进行安全培训和模拟演练，培养施工人员的

安全意识和应对能力。智能安全装备与个人防护：结合传感器、智能设备和个人

防护装备，通过人工智能技术实现对施工人员的监测与管理，提高施工人员的安

全防护能力。然而，目前人工智能技术在施工工程安全管理中还面临一些挑战，

如数据质量、模型可靠性、隐私保护等。需要进一步研究和改进人工智能技术的

应用方法，实现更高水平的施工工程安全管理。

2基于人工智能的施工工程安全管理方法与模型

2.1基于机器学习的施工工程风险评估模型：

基于机器学习的施工工程风险评估模型利用大量历史数据和实时监测数据，

通过机器学习算法对施工工程的风险进行评估和预测。该模型可以帮助识别潜在

的安全风险、预测事故发生概率，并提供相应的风险管理建议。该模型的建立包

括以下步骤：数据收集：收集施工工程的历史数据、施工环境数据、监测数据等，

构建风险评估的数据集。特征选择与提取：根据风险评估的目标，选择合适的特

征变量，并对数据进行特征提取和预处理。模型建立：选择合适的机器学习算法，

如支持向量机（SVM）、随机森林（RandomForest）等，建立风险评估模型。模

型训练与评估：使用历史数据进行模型训练，并使用评估指标（如准确率、召回

率等）对模型进行评估和优化。预测与决策支持：利用训练好的模型对实时监测

数据进行预测，提供相应的决策支持和风险管理建议。

2.2基于图像识别技术的施工现场安全监测方法：

基于图像识别技术的施工现场安全监测方法利用计算机视觉