《大数据分析与挖掘》课程教学大纲.pdfVIP

《大数据分析与挖掘》教学大纲

一、课程基本信息

大数据分析与挖掘

课程名称

BigDataAnalysisAndMining

课程编码SCC320511030开课院部理学院课程团队数据科学团队

学分3.0课内学时52讲授40实验0上机12实践0课外学时52

适用专业数据科学与大数据技术授课语言中文

先修课程数据科学与大数据技术导论、Python语言与实训

大数据分析与挖掘的主要任务是从大量数据中发现潜在有用的知识和数据模式，是统计学、计算机科学、机器学习等多门学科的交叉

学科。本课程是数据科学与大数据技术专业必修课，信息与计算科学专业选修课，将系统介绍大数据分析与数据挖掘的基本概念和经典方

法，主要内容包括：数据预处理、线性模型、决策树、聚类分析、核方法等。通过本课程的学习，学生能掌握大数据分析与数据挖掘的基

本算法及其原理，具备分析和建立大数据模型的能力，完成基本的数据挖掘任务。

Dataminingisaprocessofdiscoveringpotentiallyusefulknowledgeanddatapatternsfromalargeamountofdata.

课程简介

Itisacrossdisciplinewhichcombinesstatistics,computerscience,machinelearningandsoon.Thiscourseisa

（必修）

compulsorycourseforthemajorofDataScienceandBigDataTechnologyandthespecialtyforthemajorofInformation

andComputingScience.Itwillintroducethebasicconceptsandclassicalalgorithmsofdatamining.Themaincontents

include:dataprocessing,linearmodel,extendedlinearmodel,decisiontree,ensemblelearning,datastreamlearning.

Throughthelearningofthiscourse,studentswouldmasterthebasicalgorithmsofdataminingandthecorresponding

principles,andcanusedataminingsoftwaretocompletetheapplicationtasks.

负责人大纲执笔人审核人

二、课程目标

毕业要求指标点

序号代号课程目标OBE