烘丝筒出口叶丝含水率预测模型研究.pdf

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第45卷第4期自动化仪表Vol.45No.4

2024年4月PROCESSAUTOMATIONINSTRUMENTATIONApr.2024

烘丝筒出口叶丝含水率预测模型研究

王乐军,王林枝,牛燕丽

(湖北中烟工业有限责任公司武汉卷烟厂,湖北武汉430000)

摘要:烘丝的最佳工艺参数难以确认,且叶丝含水率预测误差较大。为了在信息技术方面辅助提升烟草成品质量,研究基于极限学

习机(ELM)的烘丝筒出口叶丝含水率预测模型。选取叶丝烘丝过程中松散回潮、预混柜、润叶加料等工艺阶段环境温度、湿度、加水

比例等工艺参数。通过随机森林方法,将处理后有效数据中的各烘丝工艺参数以平均精准度逐渐减少顺序进行重新排序,筛选出对

烘丝筒叶丝含水率预测作用较大的烘丝工艺参数。将筛选后的烘丝工艺参数作为ELM的输入数据,获取叶丝含水率预测结果。以含

水率预测平均绝对误差最小为差分进化算法的适应度函数,优化ELM的隐含层神经元数量,提升烘丝筒出口叶丝含水率预测精度。

试验结果表明,该模型可实现烘丝筒出口叶丝含水率预测,且预测误差小于0.3%,预测精度高。该研究有助于提升烟草质量。

该用户很懒，什么也没介绍

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