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第30卷第12期现代计算机

2024年6月25日ModernComputer·1·

研究与开发

文章编号:1007‑1423（2024）12‑0001‑07DOI:10.3969/j.issn.1007‑1423.2024.12.001

基于Prophet⁃LSTM模型的柑橘价格预测研究

黄楚欣，吴小玉，李菁琳，董跃飞*

（华南农业大学数学与信息学院信息工程系，广州510642）

摘要：鉴于柑橘价格的波动对市场和农民收益具有显著影响，因而对柑橘价格预测的研究不仅必要，且具有重要

的意义。为准确预测柑橘价格，根据全国农产品商务信息公共服务平台2018年1月1日至2022年9月24日的芦柑数据，

分别使用Prophet模型、LSTM模型、Prophet⁃LSTM相结合的模型对柑橘价格进行建模和预测。研究结果显示

Prophet⁃LSTM模型的MAE和MAPE最低，表明Prophet⁃LSTM模型预测效果最佳、更具稳定性，适合于柑橘价格的预测。

关键词：柑橘；价格预测；Prophet⁃LSTM；时间序列；经济作物

0引言研究柑橘价格波动特征和预测柑橘价格对

于柑橘产业的健康发展、种植户的收益和消费

鉴于柑橘在人类饮食中的重要地位以及日

者的利益都具有重要作用。柑橘价格波动过大

益增长的高品质新鲜水果需求，柑橘类水果被

可能会影响果农和出口商的积极性，不利于中

［1］

广泛认为是全球最重要的经济作物之一。柑

国柑橘出口产业的持续健康发展。因此，对柑

橘在全球范围内广泛分布，目前是中国的第一

橘价格进行分析和预测具有重要意义。

［2］

大果树，同时也是中国种植面积和产量最大

目前，学术界对柑橘价格的研究主要集中

［3］

的栽培水果，具有关键的经济作用。根据国

在价格影响因素上，以及用传统的计量经济学

家统计局数据，自2010年至2021年，中国柑橘

模型和早期的人工神经网络模型对价格进行预

果园产量从2581.7万吨增加至5595.6万吨，十［9］

测。贺钰等曾利用向量自回归模型和社会网

年间增长了两倍以上，2021年柑橘产量占据水络分析法对主产区的柑橘价格进行关联性分析，

果总产量的18.67%。柑橘产业已成为中国国民发现主产区柑橘价格之间存在显著的空间关联

经济的重要支柱，其生产地高度集中于中国南［7］

效应。陈晶晶等则应用HP滤波法和X12季节

方特困山区，对推动乡村振兴、促进农民增收调整法对柑橘价格进行分析，结果发现柑橘的

［4］

和助力扶贫脱贫发挥着重要作用。生产成本、产量、净出口量以及自然灾害都对

柑橘价格受到多种因素的影响，包括政策、