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《空间大数据概论》教学大纲--第1页

空间大数据概论

一、课程说明

课程编号：010538Z10

课程名称：空间大数据概论/IntroductiontoSpatialBig-Data

课程类别：专业教育课程

学时/学分：32/2

先修课程：空间分析或者空间数据挖掘、计算机程序设计语言或科学计算与

matlab语言

适用专业：地理信息科学、测绘工程、遥感科学与技术、

教材、教学参考书：

1.deSmith,Goodchild,Longley.GeospatialAnalysis-5thEdition,2015,

TroubadorPublishing

2.HassanA.Karimi.BigData:TechniquesandTechnologiesinGeoinformatics.

2014.CRCPress

3.VenuGovindarajuandVijayRaghavan.BigDataAnalytics,Volume33

(HandbookofStatistics).2015.North-HollandPublications

二、课程设置的目的意义

该课程是地理信息科学的空间分析的高阶课程。目的是使学生能够理解时空

大数据的基本特点，难点，并能够利用一些统计和机器学习的基本思想和方法来

分析问题和解决问题，并通过平时的实际操作和课程大作业，培养学生实际分析

和解决时空大数据实际问题的能力。本课程可以看成是承接本科阶段和研究生阶

段学习的过度课程，为以后本学科学生继续深入和研究时空大数据提供基本的理

论基础。

三、课程的基本要求

知识：掌握本专业所需的数学、物理、计算机等相关学科的基本理论和方法；

掌握时空数据分析发展趋势；掌握时空大数据的基本特点、系统框架；掌握时空

大数据分析中的维度问题及其基本的降维思想；掌握时空大数据的特征分析方法，

包括主成份分析及其扩展；掌握多源时空大数据的融合概念；掌握时空大数据的

序列分析模型的基本概念，递归网络分析的基本原理和方法；掌握时空大数据可

视化分析的基本概念和方法；掌握地理信息系统的基本原理，掌握地理空间数据

采集、处理、建库、分析、表示和服务的基本理论和基本方法，精通地理信息工

程建设的业务流程，熟练掌握地理信息系统平台的使用

能力：培养编制程序解决时空大数据处理的能力；加强扎实的计算机程序设

计，数据处理软件设计能力；利用Google进行自学，结合基本原理并解决特定

问题的能力；掌握一定的数理知识和计算机技术，综合建立定量研究和解决地理

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实际问题的能力；掌握空间数据采集、处理、建库、分析、表示和服务的主要方

法和技术，锻炼地理信息系统工程设计、软件开发、服务应用以及项目管理的能

力；

素质：建立时空大数据、机器学习的基本观念，通过课程中的分析讨论辩论

培养分析沟通交流素质，建立时空大数据分析的基本理论基础和实际应用的思维

模式，提升编程动手能力；通过课外导学的模式，提升自主学习和终身学习的意

识，形成不断学习和适应发展素质；通过课外阅读，锻炼自主获取知识的能力；

通过大项目培养团队合作，学科知识综合应用能力，和前瞻性的科学视野；通过

答辩锻炼表述能力，提问能力，和批判性思考的习惯。达到培养独立思考能力，

分析问题和解决问题的能力，既能独立工作，又具有团队合作精神，适应竞争学

会合作；具有良好的心理承受能力及科学的工作心态；具有创新、合作和敬业精

神目的；

四、教学内容、重点难点及教学