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基于人工智能的物流调度优化管理系统开发

TOC\o1-2\h\u20615第1章绪论 3

35601.1物流调度优化管理背景及意义 3

41721.2国内外研究现状分析 4

76771.3研究目标与内容 4

10498第2章人工智能技术在物流调度中的应用 4

213992.1人工智能技术概述 4

310032.2物流调度中的人工智能技术 4

164372.2.1优化路径规划 4

34932.2.2预测物流需求 5

82082.2.3仓储管理优化 5

40442.2.4配送车辆调度 5

179392.3人工智能在物流行业的发展趋势 5

25465第3章物流调度优化管理系统需求分析 5

62793.1功能需求分析 5

101893.1.1调度计划管理 6

112903.1.2车辆管理 6

42323.1.3仓储管理 6

143803.1.4路线优化 6

19543.1.5成本分析 6

139663.1.6数据分析与报表 6

165333.2功能需求分析 6

210033.2.1响应速度 6

294943.2.2数据处理能力 6

88283.2.3系统兼容性 6

250983.2.4系统安全性 6

271853.3系统约束与限制 7

124033.3.1法律法规约束 7

266183.3.2技术约束 7

284663.3.3资源限制 7

107693.3.4业务约束 7

14864第4章物流调度优化算法研究 7

291044.1经典物流调度优化算法 7

224404.1.1分支限界法 7

297344.1.2动态规划法 7

52904.1.3线性规划法 7

280554.1.4遗传算法 7

76964.2人工智能优化算法 7

232574.2.1神经网络算法 7

312554.2.2支持向量机算法 8

69134.2.3蚁群算法 8

322604.2.4粒子群算法 8

324204.3算法对比与选择 8

20215第5章系统总体设计与架构 8

148105.1系统设计原则 8

118575.1.1实用性原则 8

60085.1.2可扩展性原则 8

57715.1.3高效性原则 8

325575.1.4安全性原则 9

49645.1.5可靠性原则 9

116125.2系统功能模块划分 9

227315.2.1调度管理模块 9

130335.2.2仓储管理模块 9

302075.2.3运输管理模块 9

174965.2.4客户服务模块 9

119545.2.5数据分析与决策支持模块 9

232705.3系统架构设计 10

46575.3.1系统架构层次 10

326575.3.2系统部署架构 10

268455.3.3系统技术选型 10

59235.3.4系统安全设计 10

4740第6章数据处理与分析模块设计 10

326936.1数据采集与预处理 10

11086.1.1数据采集 11

49466.1.2数据预处理 11

193206.2数据存储与管理 11

1536.2.1数据存储 11

250006.2.2数据管理 11

126946.3数据分析算法实现 11

192486.3.1预测分析 11

312656.3.2优化分析 12

292466.3.3关联分析 12

21131第7章物流调度优化模块设计 12

44607.1调度策略制定 12

185297.1.1多目标优化策略 12

204587.1.2需求预测与动态调度策略 12

241997.1.3网络流优化策略 12

9517.2人工智能算法应用 12

79377.2.1遗传算法 12

293757.2.2神经网络算法 12

297277.2.3蚁群算法 13

291547.2.4粒子群算法 13

194307.3调度结果评估与优化 13

310147.3.1调度结果评估指标 13

245577.3.2评估方法 13

160487.3.3结果优化 13

33427.3.4持续改进 13