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基于人工智能的物流配送优化策略

TOC\o1-2\h\u20654第1章引言 3

14691.1物流配送概述 3

219341.2人工智能在物流配送中的应用 3

15251.3研究目的与意义 4

3201第2章人工智能技术基础 4

29842.1机器学习 4

28172.2深度学习 4

140772.3数据挖掘与分析 4

50242.4大数据技术 5

32735第3章物流配送现状分析 5

22693.1我国物流配送行业概况 5

184683.2物流配送存在的问题 5

289873.3人工智能在物流配送中的应用前景 6

8227第4章物流配送优化策略框架 6

143514.1优化策略概述 6

227394.2人工智能技术与物流配送的结合 6

311364.2.1人工智能技术概述 6

61074.2.2人工智能技术在物流配送中的应用 6

239224.3优化策略体系结构 7

13504.3.1总体框架 7

224474.3.2关键技术 7

101674.3.3应用系统 7

13064第5章路径优化策略 8

274675.1车辆路径问题 8

37265.1.1车辆路径问题定义 8

288195.1.2车辆路径问题分类 8

59615.1.3车辆路径问题数学模型 8

277185.2聚类分析方法 9

173105.2.1Kmeans聚类算法 9

260145.2.2层次聚类算法 9

181075.3贪心算法与遗传算法 9

206015.3.1贪心算法 9

257735.3.2遗传算法 9

106835.4基于深度学习的路径优化 9

214435.4.1卷积神经网络（CNN） 10

121625.4.2循环神经网络（RNN） 10

323655.4.3强化学习 10

23591第6章仓储管理优化策略 10

206676.1仓储管理概述 10

169336.2仓储空间优化 10

223086.2.1空间布局优化 10

62366.2.2动态调整策略 10

246446.3库存管理优化 10

3326.3.1精准预测 10

86146.3.2智能补货 10

115746.4智能拣选系统 11

81586.4.1自动化拣选设备 11

139006.4.2拣选路径优化 11

236816.4.3智能调度系统 11

20309第7章交通运输工具优化 11

83747.1交通运输工具概述 11

246827.2车辆类型与选型 11

126637.2.1车辆类型 11

191387.2.2车辆选型 11

252787.3车辆调度优化 12

50227.3.1调度原则 12

269297.3.2调度算法 12

306777.4新能源与自动驾驶技术 12

15397.4.1新能源车辆 12

134637.4.2自动驾驶技术 12

18225第8章末端配送优化策略 13

305508.1末端配送概述 13

97888.2快递柜与驿站布局优化 13

138228.2.1快递柜与驿站选址策略 13

250978.2.2快递柜与驿站容量配置 13

312028.2.3快递柜与驿站布局动态调整 13

52788.3实时配送路径规划 13

151038.3.1基于大数据的配送需求预测 13

194028.3.2考虑交通状况的配送路径规划 13

57768.3.3多目标优化下的配送路径决策 13

255928.4配送员管理优化 13

171588.4.1配送员招聘与培训策略 13

78728.4.2配送员绩效评估体系 13

299098.4.3配送员排班与调度优化 13

31483第9章大数据分析与决策支持 13

170949.1数据采集与处理 14

169889.1.1数据源及采集方法 14

198779.1.2数据预处理与清洗 14

84099.1.3数据存储与管理 14

200969.2数据挖掘与分析方法 14

318589.2.1描述性统计分析 14

20119.2.2关联规则分析 14

143559.2