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基于区块链技术的电商个性化推荐系统建设

TOC\o1-2\h\u22215第一章引言 3

302761.1项目背景 3

159991.2技术概述 3

214211.3目标设定 3

25776第二章区块链技术概述 3

126542.1区块链基本原理 3

142232.2区块链技术特点 4

238222.3区块链在电商领域的应用 4

3615第三章个性化推荐系统概述 5

314083.1个性化推荐系统定义 5

185273.2个性化推荐系统分类 5

115493.2.1内容推荐 5

157913.2.2协同过滤推荐 5

58953.2.3深度学习推荐 5

213793.2.4混合推荐 6

182913.3个性化推荐系统关键技术 6

98953.3.1数据采集与处理 6

292953.3.2用户画像构建 6

173073.3.3推荐算法优化 6

83183.3.4结果评估与反馈 6

3791第四章区块链与个性化推荐系统结合 6

47044.1结合的必要性 6

173554.2结合的可行性 7

174434.3结合的优势 7

27267第五章系统需求分析 8

45055.1功能需求 8

236595.1.1用户注册与登录 8

203925.1.2商品信息管理 8

325175.1.3个性化推荐 8

23325.1.4有哪些信誉好的足球投注网站功能 8

184315.1.5购物车与订单管理 8

171065.1.6评价与评论 8

325365.1.7数据分析与挖掘 8

26825.2非功能需求 8

52255.2.1可用性 8

277225.2.2可靠性 9

219625.2.3功能 9

39205.2.4可扩展性 9

256935.2.5兼容性 9

300215.3用户画像需求 9

50095.3.1基本信息收集 9

5305.3.2兴趣偏好分析 9

258785.3.3购买行为分析 9

205805.3.4用户活跃度分析 9

126975.3.5用户反馈处理 9

17415第六章系统设计 9

195276.1系统架构设计 9

40576.1.1系统层次结构 10

80296.1.2系统模块划分 10

216536.2数据库设计 10

292696.2.1数据库表结构设计 10

263166.2.2数据库索引设计 10

200856.3推荐算法设计 11

321916.3.1算法概述 11

237476.3.2算法流程 11

230376.3.3算法优化 11

12462第七章系统开发 11

107327.1开发环境搭建 11

196947.2核心代码开发 12

255147.3系统集成 13

23648第八章系统测试 14

181548.1单元测试 14

99788.2集成测试 14

37638.3系统测试 15

19196第九章系统部署与运维 15

230909.1系统部署 15

176769.1.1部署策略 15

197089.1.2部署流程 16

260859.1.3部署注意事项 16

108629.2系统运维 16

27459.2.1运维策略 16

33479.2.2运维流程 16

218899.2.3运维注意事项 16

87609.3安全防护 17

196479.3.1安全策略 17

212679.3.2安全防护措施 17

180639.3.3安全防护注意事项 17

20517第十章总结与展望 17

2481910.1项目总结 17

2272810.2存在问题 18

658710.3未来展望 18

第一章引言

1.1项目背景

互联网技术的飞速发展，电子商务逐渐成为人们日常生活的重要组成部分。在我国，电子商务市场规模持续扩大，竞争也日益激烈。众多电商平台纷纷寻求技术创新，以提升用户体验，提高运营效率。个性化推荐系统作为提升用户满意度和购物体验的有效手段，已成为电商平台的核心竞争力之一。但是现有的推荐系统普遍存在数据泄露、推荐效果不佳等问题。因此，本项目旨在基于区块链技术构建一个电商个性化推荐系统，以