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《复杂场景中基于YOLOv3的鲁棒人脸检测研究》篇一
一、引言
随着计算机视觉技术的飞速发展,人脸检测作为计算机视觉领域的重要分支,已广泛应用于安全监控、智能门禁、人机交互等众多领域。然而,在复杂场景中,由于光照变化、遮挡、姿态变化等因素的影响,传统的人脸检测算法往往难以实现准确、鲁棒的检测。因此,本文提出了一种基于YOLOv3的鲁棒人脸检测方法,旨在解决复杂场景下的人脸检测问题。
二、相关技术背景
YOLO(YouOnlyLookOnce)是一种实时目标检测算法,其核心思想是将目标检测任务转化为回归问题。YOLOv3作为YOLO系列的必威体育精装版版本,在保持高检测速度的同时,提高了检测精度。此
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