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大数据运维工程师的职责（精选15篇）

大数据运维工程师的职责篇1

职责：

1、负责银行各类应用系统的运维标准制定和运维管理等工作;

2、负责银行各类应用系统的运行情况及相关技术的整理、分析和

总结等工作;

3、负责银行各类应用系统的应用监控、应用运维体系工具的建设

和维护工作;

4、负责银行各类应用系统的自动化脚本编写和测试工作。

招聘要求：

1、全日制一本以及以上学历，理工类专业;

2、具备2年及以上应用系统运维或应用系统开发经验，有银行应

用系统运维或开发经验者优先;

3、具备较强的文档编写、英语文档阅读能力;

4、具备良好的沟通表达能力和团队合作精神，具有较强的工作责

任心和主动性;

5、至少具备以下二项技能：

(1)熟悉银行应用系统体系架构、应用运维标准化流程;

(2)熟悉AIX、LInux操作系统相关运维工作，具备熟练的SHELL

脚本编程能力;

(3)熟悉应用软件持续集成和持续发布交付项目的整体流程，熟悉

Jenkins、Nexus等相关Devops工具;

(4)熟练使用容器平台相关技术，有容器平台管理工作、应用容器

打包的相关经验;

(5)熟练使用Golang或者Python编程。

大数据运维工程师的职责篇2

职责：

1、负责大数据平台Hawq数据库运维;

2、负责大数据平台Tbase数据库运维;

3、负责传统数据(Oracle、MySQL等数据库)数据迁移、数据同

步;

4、负责日常数据库的监控及问题分析排查;

5、负责OGG、Kafafa等组件数据传输同步日常运维;

6、负责数据库的优化、SQL语句的优化调优;

7、负责数据同步的检验与异常处理，确保数据的一致性、完整性、

及时性;

8、负责制定数据同步方案及实施。

任职要求：

1、大专或以上学历，计算机或统计类相关专业

2、有3年以上技术类或数据类的开发经验;

3、熟练linux系统操作及linux运维监控、软件安装配置;

4、熟悉大数据技术，如Hadoop、Spark、storm、zookeeper

等;

5、熟悉主流数据库mysql/sqlserverl/oracle/postgreSQL等，

精通SQL语句，对复杂SQL能进行优化，能熟练编写存储过程;

6、熟练LinuxSHELL，可以进行运维SHELL开发;

7、学习能力强，责任心强，具有优秀的沟通表达、理解能力与团

队合作能力;

8、有CentOS7、RedHat7等Linux操作系统，有Shell脚本

编写经验的优先。

9、有3年以上的基于MPP(greenplum,HAWQ,Vertica,GBASE

等MPPDB)数据仓库的实际运维经验或3年以上HIVE、SPARK实际

项目运维经验

10、在实际项目中，有异构数据库迁移经验，从传统

ORACLE,MYSQL迁移至MPP数据仓库的实战经验.

大数据运维工程师的职责篇3

职责：

1负责政务云平台、政务应用系统中数据库业务的日常运维，保障

平台及应用系统服务7*24稳定可靠高效运行

2负责数据库性能调优，了解锁与隔离机制，协助客户解决数据库

性能瓶颈

3制定数据库使用规范，制定数据库备份、升级、迁移规划并部署

实施

4参与数据库设计工作，提高数据库维护自动化水平

5熟悉Linux操作系统，熟练使用Python，Go，Shell