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大数据技术应用与数据挖掘解决方案研究

报告

第一章引言：介绍研究背景、目的与意义以及研究方法与框架。2

第二章大数据技术概述：分析大数据技术的发展现状、关键技术及发展趋势。2

第三章大数据应用案例分析：探讨大数据技术在各领域的应用，总结成功案例和经验。.2

第四章数据挖掘解决方案设计：构建适用于大数据环境下的数据挖掘解决方案。2

第五章问题与挑战分析及解决策略：分析大数据技术在数据挖掘过程中可能存在的问题和

挑战，提出相应的解决策略。.3

第二章大数据技术概述.3

2.1大数据概念与特点.3

2.2大数据技术体系.3

2.3大数据技术应用领域.4

第三章数据采集与预处理.4

3.1数据采集方法.4

3.2数据清洗与整合.4

3.3数据预处理工具与技术.5

第四章数据存储与管理.6

4.1数据存储技术.6

4.2分布式数据库系统.6

4.3数据管理策略与优化.6

第五章数据挖掘算法与应用.7

5.1数据挖掘基本算法.7

5.1.1决策树算法.7

5.1.2支持向量机算法.8

5.1.3Kmeans聚类算法.8

5.1.4关联规则挖掘算法.8

5.2数据挖掘算法优化.8

5.2.1算法改进.8

5.2.2特征选