4.2统计假设检验公开课一等奖课件省赛课获奖课件.pptx

2样本平均数的假设检查;2.1.1单个样本平均数的u检查;【例3-2】某罐头厂生产肉类罐头，其自动装罐机在正常工作时每罐净重服从正态分布N（500，64）（单位，g）。某日随机抽查10瓶罐头，得净重为：505，512，497，493，508，515，502，495，490，510。问装罐机当天工作与否正常？;（2）拟定明显水平。α＝0.05（两尾概率）;（4）统计推断。由明显水平α＝0.05，查附表，得临界值u0.05＝1.96。实际计算出的表明，实验表面效应仅由误差引发的概率P0.05,故不能否认H0，因此，当天装罐机工作正常。;;例3-3用山楂加工果冻，传统工艺平均每100g加工500g果冻，采用新工艺后，测定了16次，得知每100g山楂可出果冻平均为＝520g，原则差S＝12g。问新工艺与老工艺在每100g加工果冻的量上有无明显差别？

本例总体方差未知，又是小样本，采用双侧t检查。

（1）提出无效假设与备择假设

，即新老工艺没有差别。

，新老工艺有差别。;（2）拟定明显水平α＝0.01

（3）计算t值;（4）查临界t值，作出统计推断

由=15，查t值表（附表3）得t0.01（15）=2.947，由于|t|t0.01，P0.01，故应否认H0，接受HA，表明新老工艺的每100g加工出的果冻量差别极明显。（在统计量t上标记**）;【例3-4】某名优绿茶含水量原则为不超出5.5％。现有一批该绿茶，从中随机抽出8个样品测定其含水量，平均含水量＝5.6％，原则差

S＝0.3％。问该批绿茶的含水量与否超标？;（3）查临界t值，作出统计推断

单侧=双侧=1.895，t=1.000单侧t0.05（7），P0.05，不能否认H0：≤=5.5％，能够认为该批绿茶的含水量符合规定规定。;【例】按饲料配方规定，每1000kg某种饲料中维生素C不不大于246g，现从工厂的产品中随机抽测12个样品，测得维生素C含量以下：255、260、262、248、244、245、250、238、246、248、258、270g/1000kg，若样品的维生素C含量服从正态分布，问此产品与否符合规定规定？;

按题意，此例应采用单侧检查。

（1）提出无效假设与备择假设

H0：≤246，HA：246

（2）计算t值

经计算得：=114.5，S=1.581;因此

=

=

=2.281

;3、查临界t值，作出统计推断

由于单侧=双侧=1.796，t=2.281单侧t0.05（11），P0.05，否认H0：≤246，接受HA：246，能够认为该批饲料维生素C含量符合规定规定。;在实际工作中还经常会碰到推断两个样本平均数差别与否明显的问题，以理解两样本所属总体的平均数与否相似。例如两个果实品种的比较，两种检查办法的比较，两种加工办法的比较等。;;2.2.1成组资料的平均数比较

当一种实验只有两个解决的时，将实验全部单元完全随机地分为两组，对两组随机地分别实施不同的解决。得到的两组数据即为成组资料。（各组的单元数亦即重复数能够相等也能够不等）

成组资料的普通形式见下表。;

成组资料的普通形式;成组资料两样本平均数差别明显性检查的基本环节以下：

1、做出统计假设。;～N(0，1);（2）t检查：两个样本所在总体方差均未知，且又是小样本。此时H0成立条件下：;3、拟定明显水平，查临界值。

4、做出统计推断。;;;;（1）建立假设，提出无效假设与备择假设;因两个样本的容量不等，因此;;2.2.2成对资料两样本平均数的差别明显性检查;配对设计是先将实验单位两两配对，然后将配成对子的两个实验单位随机地分派到两个解决组中。配对的规定是，配成对子的两个实验单位的