多尺度地理信息更新质量控制与管理方法.docxVIP

Word

PAGE

PAGE1

多尺度地理信息更新质量控制与管理方法

多尺度地理信息更新质量控制与管理方法

多尺度地理信息更新是新常态下经济社会发展和人民生活对基础测绘进行重新构架和布局的产物，不仅满足了公众对测绘产品现势性的要求，也是测绘行业对数据资源的整合与转化应用的成果，因此开展基础地理信息数据库持续更新工作，全面提升测绘地理信息服务能力[1]有重要的意义。本文基于目前多尺度地理信息更新的理论及技术方法，探索质量控制与管理机制，特别是质量控制技术手段的使用可以有效地减轻这方面的工作量，同时提高数字成果的质量[2]，确保基础测绘服务保障体系的可靠性。

1多尺度地理信息更新生产主要方法及质量控制关键点

1.1大比例到中小比例尺联动更新技术

由于要素编码、采集指标、表达方式、内容取舍等随着比例尺的变化而不同，无法通过简单直接的方式实现从大比例尺到小比例尺数据的直接更新[3]。对于大比例尺数据内容完整、数据结构符合标准、现势性较好的情况，或具备较好的数据更新实施条件，可直接利用大比例尺数据进行更新生产作业。对于大比例尺数据内容有缺失、现势性较差或大比例尺数据本身的更新标注不完整的，应在现有数据的基础上，充分利用其他内容准确、现势性好的相关专业资料进行补充更新。主要作业方式为缩编，具体作业步骤为要素关联、变化信息提取、变化信息过滤、增量信息标注、更新入库质检。

1.2影像信息自动提取联动更新技术

采用先进的影像特征计算技术，对影像进行变化检测运算后，通过阈值分类、干扰信息剔除、边界处理、栅矢转换等操作，将变化图斑由栅格影像转到矢量图斑。将栅格文件转换为矢量文件之后还可进一步作信息提取的处理，如删除面积小于某个值的矢量图斑，结合底图基础地理数据，通过空间分析，进一步剔除伪变化信息。最后处理自动提取的信息结果与底图基础地理信息数据的拓扑关系，标注变化标识、更新入库质检。

1.3内业判读结合外业调绘联动更新技术

目前生产单位普遍采用的方式，是利用现势性较好的影像数据，结合底图基础地理信息数据，参考收集到的专题资料。首先通过内业判读，采集要素信息，并处理好与周边要素的关系，同时标注变化标识；然后对于疑问图斑，进行外业调绘核实；最后补充外业调绘成果，对数据进一步编辑整理、入库质检，可以最大限度地实现多尺度、多类型的数据库之间的协调统一和相互关联[4]。第一种方法对人员的综合缩编技术要求较高，目前已陆续出现自动缩编工具，一定程度上缓解人工劳动量。第二种方法科技含量较高，但是仍然存在大量的人工排查量与数据编辑工作量。第三种方法是比较传统的联动更新技术，相比较前2种方法，更新周期长。综合目前多尺度地理信息更新技术，其质量关键点存在以下4方面：1）转换正确性：精准地对大比例尺数据变化信息进行转换，且经过合适的综合表达；属性内容经过核实准确无偏差，转换没有遗漏也没有冗余。2）要素关系协调：新增或修改的小比例尺要素不能与周边其他要素有冲突，有空间关系的应协调一致，附属设施主次分明。3）属性填写正确性：属性内容填写正确，符合数据字典要求。4）更新状态标识正确性：新增要素中，STACOD标记为“新增”，FEAID必须为空；修改要素中，STACOD标记为“修改”，FEAID必须为有效值；删除要素中，STACOD标记为“删除”，FEAID必须为有效值。

2质量检查与验收规定分析

目前，我国基础测绘成果质量检查与验收标准，主要有GB/T18316-2021《数字测绘成果质量检查与验收》、GB/T24356-2021《测绘成果质量检查与验收》。GB/T18316-2021采用错漏率法作为检查项评价方法。此种评价方法的优点在于错漏个数与总要素数相关，即简单的图允许存在的错漏少，而复杂的图允许存在更多的错漏。GB/T18316-2021采用固定比例作为质量限差，导致要素数少的图幅要求严格、要素多的图幅要求宽松。GB/T18316-2021采用最小值法分级汇总质量得分，即单位成果得分为所有质量元素中得分最低的质量元素得分，质量元素得分为其下得分最低质量子元素分值，依此类推，单位成果质量得分与得分最低的检查项分值一致。因此，按最小值法评定的单位成果质量得分总体偏低，这种评价方法代表消费者利益，无论消费者在数据应用中是使用全部成果，还是部分使用，其应用数据的质量一定等于或者优于质量评价结果。GB/T24356-2021采用加权平均法分级汇总质量得分，即单位成果得分为所有质量元素的加权平均值，而质量元素得分为其下所有质量子元素的加权平均值。测绘成果涉及