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人工智能视域下网络舆情监测的变革之道

喻国明教授在其所撰写的论文《人工智能提升网络舆情分析能力》中，就人工智能技术对网

络舆情分析的作用给予了肯定，并提出了“人工智能技术支撑下的网络舆情分析的新范

式”，提倡对人工智能技术加以有效应用。另外几位学者舒予、王伟等，从人工智能技术的

角度对网络舆情监测进程进行了探索。舒予在其论文中提出一种基于小波分析和人工神经网

络的网络舆情建模和预测方法；王伟则提出了二次聚类的方法设计，系统地提取舆情热点特

征词，为网络舆情预警工作打好基础。在互联网及移动互联网信息泛滥、膨胀给舆情监测带

来挑战的当下，人工智能技术结合大数据分析技术为网络舆情监测工作带来了新的机遇。

当前网络舆情监测

工作中存在的不足网络舆情监测工作是指网络信息工作的部门或人员在特定时期或者在特定

的事件中对公众在互联网上发表的言论和意见进行监视、收集、分析、整理及预测的行为，

这些言论被称为网络舆情。

当前的网络舆情监测工作平台主要是基于信息采集、整合技术和智能处理技术，通过对互联

网海量信息的自动抓取、自动分类聚类、主题检测、专题聚焦，实现对用户的网络舆情监

测，并由相关部门形成舆情工作报告、舆情信息简报等，为舆论引导提供可靠的分析依据。

进入大数据时代，网络舆论呈现的新特点，促使网络舆情监测工作暴露出诸多不足之处，这

为网络舆情监测工作带来了诸多挑战。

网络舆论信息格局发生变化，舆情分析质量亟待提高。据人民网权威发布的《2016年中国

互联网舆情分析报告》显示，在2016年，伴随着移动互联网应用不断向社会各层面渗透，

网络舆论的格局发生了很大变化，如网民结构与社会人口结构趋同，网民产生代际更新导致

网络流行议题和文化热点发生转换，微博、微信平台化，专业自媒体步入兴盛等。在这样的

变局下，网络舆情监测工作面临着新的挑战。然而，有些部门的舆情信息收集工作仍然停留

在报刊、门户网站、BBS、微博等开源信息的收集阶段，并未将新闻客户端、微信、直播等

平台打通，难以保证舆情信息分析的全面性以及舆情热度指标的准确性。《2016年中国互

联网舆情分析报告》还对近五年来参与当年最具网络关注度的20个舆情热点事件讨论的

320万微博用户样本进行了分析，发现关注新闻事件和聚焦热点话题的网民发生了代际交

替，在性别方面，女性的比例明显上升；在地域上，三、四线城市用户增长迅猛。受众层面

发生的这些变化，也将在舆情监测工作中体现出来。然而在目前的舆情监测工作中，相关信

息部门的舆情信息报送在内容上只是就事论事、停留在现象层面，对受众的成分、热点事件

的社会背景以及事件背后所反映出来的社会问题没有进行细致深入的研究分析；在形式上，

网络舆情监测工作的报送还停留在工作动态报告或者事件日志等形式的报送上。这样就造成

了网络舆情信息的价值作用降低、服务能力减弱的问题。

热点事件话语体系不可控，舆情预警能力亟待增强。纵观近年来发生的热点公共突发事件，

可以发现，在以大数据为基础的社交平台上，公众的话语体系呈现出了一些全新特征，如舆

论发布主体的匿名性、参与渠道的多元化、生成议题的自发性、交流观点的无界性、汇集意

见的实时性、发展趋势的不确定性等。这些特征与舆论话语体系在传统媒体的呈现完全不

同，网络舆论热点事件话语体系的不可控性大大增强。

在社交媒体平台上，自媒体呈现出来的话语体系最为庞杂。许多舆情信息不仅包含结构化数

据，还涉及大量非结构化数据，若对其准确性、真实性逐一核查，既耗费人力又耗费时间。

就内容而言，较多负面、虚假舆情具有较强的隐蔽性，单纯以关键词或主题词进行有哪些信誉好的足球投注网站容易

产生误判、遗漏。话语体系的不可控性增加了舆情监测工作的难度，这要求工作人员必须具

备过硬的专业敏感性以及较强的网络操作技能。但是目前大多数舆情监测工作部门的信息工

作人员缺乏专业化的训练，舆情信息工作水平参差不齐。就舆情监测平台系统来说，对于舆

情信息的跟踪分析灵敏度较低，在有些热点事件的处理上没有按照公共突发事件的分类标准

进行准确的分级，从而导致网络舆情信息的分析判断力体现不出其应有的情报价值，预警能

力也随之削弱。

舆情监测的技术体系落后，人机不协调问题亟待解决。网络舆论的实时性及其发展的不确定

性要求网络舆情监测必须迅速、及时，但很多单位部门的舆情监测平台的方法技术体系滞

后，部分单位采用了网络监控系统、有害信息过滤系统等方式进行网络舆情监测，而有些单

位为了节省舆情监测设备的成本，甚至将网络舆情监测工作依托于人工网页有哪些信誉好的足球投注网站及浏览的

“人工盯梢”方式上，这成为监测工作的一大阻碍，监测工作出现疏忽错判也在所难免。排

除资金、人力等客观因素，现阶段的网络舆情