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黑马狂野大数据课程大纲

一、课程介绍

1.1课程背景

1.2课程目标

1.3适用人群

二、课程内容

2.1数据采集与清洗

2.1.1数据来源与获取

2.1.2数据清洗与预处理

2.2数据存储与管理

2.2.1数据管理技术概述

2.2.2数据仓库与数据湖

2.3数据分析与建模

2.3.1数据分析方法论

2.3.2数据建模与算法选择

2.4数据可视化与展示

2.4.1可视化设计原则

2.4.2数据展示工具与技巧

三、课程特色

3.1实战案例驱动教学

3.1.1实际业务问题案例

3.1.2综合运用各项技能解决问题

3.2行业导向课程设置

3.2.1金融行业应用案例

3.2.2零售行业应用案例

3.2.3互联网行业应用案例

3.3导师团队介绍

3.3.1行业经验丰富

3.3.2专业知识全面

四、学习目标

4.1掌握大数据相关的基础知识

4.2熟悉常用的数据采集与清洗技术

4.3理解数据存储与管理的原理与方法

4.4学会使用数据分析与建模工具

4.5掌握数据可视化与展示的技巧

五、教学方法

5.1理论讲授

5.1.1详细讲解各个知识点

5.1.2提供实例加深理解

5.2实践操作

5.2.1指导学员完成实际案例

5.2.2培养实际操作能力

5.3互动讨论

5.3.1学员之间互相交流

5.3.2学员与导师进行互动

六、考核方式

6.1课程作业

6.1.1完成指定的数据处理任务

6.1.2撰写实验报告

6.2期末项目

6.2.1针对实际问题进行数据分析与建模

6.2.2提供完整的解决方案报告

七、学习资源

7.1教材推荐

7.1.1《大数据处理与分析》

7.1.2《数据可视化实战》

7.2在线资源

7.2.1相关学术论文

7.2.2开源工具与库

八、学习时间安排

8.1总学时：50小时

8.2学习周期：5周

第一周：课程介绍与数据采集与清洗

第二周：数据存储与管理

第三周：数据分析与建模

第四周：数据可视化与展示

第五周：复习与项目展示

九、结业与证书

9.1课程结束后进行结业考核

9.2成绩合格者将获得课程结业证书

结语：

本课程将通过详细的理论讲授、实践操作、互动讨论等方式，帮助

学员全面掌握大数据相关知识和技能。通过学习本课程，学员将具备

处理大数据、分析数据、建模预测的能力，并能够利用数据可视化方

法将分析结果生动地展示出来。欢迎对大数据领域感兴趣的学员报名

参加，一起探索狂野的大数据世界！