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乘出新质生产力（二）

图片来源：视觉中国

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从数据资产化看企业数据资产管理

文｜王鹏张路阳

关键词数据要素×;数据资产；数据资产化；数据资产入表；数据资产管理

数据资产指组织或个人拥有或控制的具有经济价值的数据。数据资产化指将数据从原始状态转化为具有经济价值的资产的过程，是数据价值实现的核心环节。2024年1月1日起，财政部印发的《企业数据资源相关会计处理暂行规定》正式施行，为企业数据资源的会计处理提供了明确的指导原则，标志着我国在数据资产入表方面正式进入实际操作阶段，对赋能企业经营管

理、推动经济高质量发展具有重要意义。本文阐释数据资产化的内涵，分析数据资产化发展现状、实践案例及难点，并提出相关建议。

数据资产化的内涵

1.数据资产化定义

数据是具有独特属性的生产要素。与土地、劳动力、资本、技术等传统生产要素相比，数据要素具有非耗尽性、非排他性、非均质性、

无形性、可复制性、易变性等特点，是数字经济的核心要素，也推动了传统生产要素的数字化变革。

释放数据要素价值，需要经过数据资源化、资产化、资本化三个阶段。数据资源化包括对原始数据的挖掘、识别、获取和资源化利用，是释放数据价值的第一步。数据资源被识别、获取后，进入利用阶段，由于数据资源分布、质量、需求等差异，就产生了数据资源流动的需

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求，从而催生数据要素流动机制。

数据资产化是将数据从原始状态转化为具有经济价值的资产的过程。资产通常指由企业过去经营交易或由各类事项形成、被企业拥有或控制并预期会给企业带来经济利益的资源。数据资产则是由企业或个人拥有或控制、能够为企业带来预期经济利益，以物理或电子方式记录的数据资源。数据资产化意味着企业将数据视为一种有价值的资产进行管理和运营，如企业将生产经营和管理活动中产生的客户数据、运营数据、市场数据等转化为资产，通过有效的管理运营产生经济效益。

数据资产化使得数据价值像金融资本一样可度量，并基于资产价值进行交易，从而使数据成为可以经营的产品（商品）或服务，并可衍生出新的产品（商品）或服务，即数据资本化。类比其他生产要素通过资产资本化、资本证券化实现增值的过程，数据资产化后，可以通过数据资产入股、数据资产信贷、数据资产信托、数据资产证券化等资本化流程实现数据收益杠杆化，如企业以合规的数据资产向银行申请质押融资贷款。

数据资源化、资产化、资本化是数据要素价值链的不同阶段，资源化是资产化的前提，资本化是资产化的后续；资产化是数据价值化的前提，也是对数据预期收益的归属进行确权的过程。因此，数据资产化的关键前提是明确数据产权，通过建立完善数据产权制度，确定数据所有权、使用权、经营权等权益，

才能基于数据资产的价值进行流通与交易，实现数据要素社会化配置（如图1所示）。

2.数据资产化核心环节

根据数据资产的内涵，数据资产化有两个核心环节：确定产权归属和发挥经济价值。2022年12月，《中共中央国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》（简称“数据二十条”）出台，奠定了数据要素市场基础制度体系的“四梁八柱”，明确了公共数据、企业数据、个人数据三个基本分类；在数据分级分类的基础上，提出建立数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权等分置的产权运行机制，推进数据确权授权使用，促进数据要素价值创造和价值实现。

实现数据使用权交换和市场化流通，除了可交易，还要容易定价。“数据二十条”提出建立合规高效、场内外结合的数据要素流通和交易制度，完善和规范数据流通规则，

构建促进使用和流通、场内场外相结合的交易制度体系，培育数据要素流通和交易服务生态，探索多样化、符合数据要素特性的定价模式和价格形成机制。

“数据二十条”还提出建立高效公平的数据要素分配制度，按照“谁投入、谁贡献、谁受益”的原则，保护数据要素各参与方的投入产出收益，依法依规维护数据资源、资产权益，为数据资产化、资本化指明了发展方向。

数据资产化发