2020年大数据及其应用试题及答案 .pdf

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2020年大数据及其应用试题及答案--第1页

2020年大数据及其应用试题及答案

2020年大数据及其应用试题及答案练一:大数据方法与

工具

1、(单选,10分)

不属于Hadoop生态系统的是()

A、HDFS

B、GFS

C、HBase

D、Hive

答案:B

2、(单选,10分)

MapReduce计算模型的描述,错误的是()

A、MapReduce采用的是一种分而治之的思想

B、MapReduceMapReduce要求待处理数据集可以分解为

能并行处理的小数据集

C、MapReduce适合于实时在线任务的应用场景

D、MapReduce可以处理离线任务

答案:C

3、(单选,10分)

2020年大数据及其应用试题及答案--第1页

2020年大数据及其应用试题及答案--第2页

Spark描述正确的是()

A、SparkStreaming是将Stream数据分成小的时间片段

(几秒)

B、Spark是专为大范围数据处理而设计的快速通用的计

算引擎

C、内存计算下Spark比Hadoop快100倍

D、Spark不适合处理离线数据。

答案:D

4、(单选,10分)

下列关于人工智能技术描述错误的是()

A、人工智能技术是大数据分析的重要方法

B、计算智能属于人工智能技术

C、深度研究通常需要昂贵的GPU设备,不太适合于大

数据分析

D、传统的机器研究对硬件环境要求不高,适合大数据分

析。答案:C

5、(单选,10分)

聚类分析的描述错误的是()

A、基于“物以类聚,人以群分”思想

2020年大数据及其应用试题及答案--第2页

2020年大数据及其应用试题及答案--第3页

B、采用样本间距离度量相似性,将数据分类划分到已有

种别

C、k-means算法适合于非此即彼的聚类分析方法

D、对于有层级关系的样本,能够采用自底向上的凝聚式

条理聚类分析方法答案:B

6、(单选,10分)

关于深度研究算法的描述,错误的是()

A、深度研究通过组合低层特征形成更加抽象的高层特征

或类别。

B、深度进修算法适合于语音辨认、笔墨辨认、智能客服

等应用处景

C、深度研究应用于人脸识别时,首先根据每个像素的亮

度来识别边缘,然后根据边缘再识别出轮廓,最后根据轮廓识

别出特定图像。

D、XXX、SVM等算法属于深度进修算法。答案:D

7、(单选,10分)

计算智能描述错误的是()

A、计算智能是在生物遗传、变异、生长以及外部环境的

自然选择中产生的

B、计算智能包括遗传算法、粒子群算法、蚁群算法等

2020年大数据及其应用试题及答案--第3页

2020年大数据及其应用试题及答案--第4页

C、粒子群算法是模仿鸟随机有哪些信誉好的足球投注网站食物的算法

D、计算智能是局部最优算法

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