《GBT 41778-2022信息技术 工业大数据 术语》必威体育精装版解读.pptx

《GB/T41778-2022信息技术工业大数据术语》必威体育精装版解读;目录;目录;目录;目录;目录;目录;PART;;随着工业4.0和智能制造的推进，工业大数据日益成为关键资源。;对工业大数据领域的关键术语进行定义和解释。;促进行业交流;PART;;;PART;;;PART;;;个性化定制;安全与隐私保护;PART;提供云计算基础设施，包括服务器、存储、网络等资源的管理和调度。;根据工业应用需求，动态调整计算、存储等资源，实现弹性扩展。;PART;数据冗余;;;PART;;;将分析结果以图表、图像等直观形式进行展示，便于用户理解和应用。;PART;弹性扩展;按量计费;PART;定义数据的表示形式，如文本、图像、音频、视频等。;通信协议;PART;数据完整性;;;PART;;;PART;包括数据排列、对齐、字体、颜色等细节处理，提高表格的可读性。;图形展示;PART;传感器技术;采用Modbus、OPCUA等工业通信协议，实现设备之间的数据传输和通信。;;;PART;;;PART;数据存储需求高;大数据速度特征;大数据的多样性特征表现在数据类型的多样性上，包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据等。;数据价值易变;PART;传输协议;;;PART;工业大数据系统架构;工业大数据访问方式;PART;;;PART;;;PART;通过实时监测，可以准确了解各个环节的能源消耗情况，为节能降耗提供数据支持。;预测能源需求;;PART;保障生产安全;科学性;;PART;;数据清洗;;PART;预防性维护;;;降低维修成本;PART;;;;PART;;;;PART;包括财务报表、成本核算、预算管理等数据。;;;;PART;;数据分类;;PART;实时性要求;采用高效的数据存储技术，如分布式存储、列式存储等，提高数据存储效率。;;PART;大数据处理技术的挑战;数据驱动决策;PART;;;实现企业信息化数据与工业物联网数据的互联互通，消除信息隔阂。;PART;;;来自其他行业的相关数据，如金融、交通等。;PART;提供云计算基础设施，包括服务器、存储、网络等资源的管理和调度。;根据工业应用需求，动态调整计算、存储等资源，实现弹性扩展。;PART;数据采集装置类型;适应性;;PART;;;PART;数据挖掘分析模型应用场景;;工业数据往往存在噪声、缺失值等问题，需要进行数据清洗和预处理。;PART;;如ERP、SCM等系统中的生产、库存、销售等数据。;;;PART;时态性工业数据随着时间不断???化，具有极强的实时性。;数据时序分析;;PART;将组织中的知识分为显性知识和隐性知识，通过不同方式进行管理和利用。;数据驱动创新;建立完善的知识产权保护制度，保护组织的知识产权不受侵犯。;PART;;;PART;生产计划;;PART;;数据采集技术;;PART;主要来源于生产过程中的各种传感器、设备、系统等。;;;PART;数据来源;定量分析;;关注数据来源的可靠性，避免数据错误或缺失对分析结果的影响。;PART;;;PART;;实时收集能源消耗数据，进行监测和分析，发现节能潜力。;;信贷风险评估;PART;标准化数据描述;;推动技术创新;;PART;;;应用领域广泛;安全挑战严峻;PART;;采用分布式存储系统，提高数据的可靠性和可用性，降低存储成本。;机器学习算法;;PART;;只收集实现业务所必需的最少数据，避免过度采集和存储。;工业大数据安全防护措施;PART;;;助力产业发展与升级;国际标准接轨;THANKS