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大数据技术与分析应用测试 选择题 52题.pdf

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1.大数据的核心特征不包括以下哪一项?

A.高速性

B.多样性

C.精确性

D.大量性

2.下列哪个不是大数据分析的常用工具?

A.Hadoop

B.Excel

C.Tableau

D.R

3.大数据技术中的Hadoop主要用于?

A.数据存储

B.数据分析

C.数据处理

D.数据可视化

4.以下哪个是NoSQL数据库的典型代表?

A.MySQL

B.MongoDB

C.Oracle

D.SQLServer

5.大数据分析中的“四V”模型不包括以下哪一项?

A.Volume

B.Velocity

C.Variety

D.Value

6.在数据仓库中,ETL过程指的是?

A.数据提取、转换和加载

B.数据加密、传输和加载

C.数据评估、测试和加载

D.数据编辑、传输和加载

7.下列哪个编程语言常用于大数据分析?

A.Java

B.Python

C.C++

D.Ruby

8.大数据处理框架Spark的核心组件是?

A.HDFS

B.MapReduce

C.RDD

D.YARN

9.数据挖掘的主要目的是?

A.数据清洗

B.数据存储

C.发现数据中的模式和关联

D.数据可视化

10.下列哪个不是大数据分析的应用领域?

A.金融

B.医疗

C.教育

D.娱乐

11.在数据分析中,OLAP是指?

A.在线分析处理

B.在线事务处理

C.在线数据处理

D.在线信息处理

12.大数据技术中的MapReduce是由哪个公司提出的?

A.Google

B.Amazon

C.Microsoft

D.Facebook

13.下列哪个不是数据可视化的工具?

A.PowerBI

B.QlikView

C.SAS

D.Photoshop

14.在数据分析中,数据清洗的主要目的是?

A.提高数据质量

B.增加数据量

C.减少数据种类

D.加快数据处理速度

15.下列哪个是大数据分析中的机器学习算法?

A.K-means

B.SQL

C.HTML

D.CSS

16.大数据技术中的HBase是一种?

A.关系型数据库

B.非关系型数据库

C.图形数据库

D.文档数据库

17.在数据分析中,数据预处理不包括以下哪一步?

A.数据清洗

B.数据集成

C.数据转换

D.数据加密

18.下列哪个是大数据分析中的深度学习框架?

A.TensorFlow

B.Hadoop

C.Spark

D.Hive

19.在数据分析中,数据可视化的主要目的是?

A.提高数据处理速度

B.增加数据量

C.使数据更易于理解和分析

D.减少数据种类

20.下列哪个不是大数据分析中的数据存储技术?

A.HDFS

B.S3

C.RAID

D.Cassandra

21.在数据分析中,数据挖掘的主要技术不包括以下哪一项?

A.分类

B.聚类

C.关联分析

D.数据加密

22.下列哪个是大数据分析中的实时处理技术?

A.Kafka

B.Hadoop

C.Spark

D.Hive

23.在数据分析中,数据集成的主要目的是?

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