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基于TCN的柴油机RUL预测系统设计与实现

目录

一、内容描述................................................2

1.研究背景和意义........................................3

1.1柴油机的重要性.....................................4

1.2RUL预测的研究现状..................................5

1.3TCN在预测领域的应用................................6

2.研究目标与内容........................................8

2.1设计目标...........................................9

2.2研究内容..........................................10

二、系统相关理论基础.......................................11

1.TCN理论概述..........................................13

1.1TCN的基本原理.....................................14

1.2TCN的优势特点.....................................15

1.3TCN的应用领域.....................................17

2.柴油机工作原理及监测参数.............................18

2.1柴油机的基本构造和工作原理........................18

2.2柴油机的监测参数介绍..............................19

2.3数据采集与处理方法................................21

三、基于TCN的柴油机RUL预测模型设计........................22

1.数据预处理...........................................23

1.1数据收集与整理....................................24

1.2数据清洗与归一化..................................26

1.3特征工程..........................................27

2.模型架构设计.........................................29

2.1输入层设计........................................30

2.2TCN网络层设计.....................................31

2.3输出层设计........................................33

3.模型训练与优化.......................................34

3.1训练数据集划分....................................35

3.2模型训练策略......................................36

3.3模型优化方法......................................38

四、系统实现与测试.........................................39

1.系统开发环境搭建.....................................40

1.1硬件需求..........................................41

1.2软件配置..........................................42

2.系统功能模块实现.....................................43

一、内容描述

随着工业智能化和大数据技术的快速发展，对设备健康管理和预测性维护的需求日益增强。柴油机作为重要的动力设备，其运行状态监测与剩余寿命预测是保障