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《人工智能应用技术》教学大纲
课程英文名ArtificialIntelligenceApplication课程代码C0809Z15
学分2总学时32理论学时16实验/实践学时16
课程类别专业课课程性质任选先修课程人工智能导论
适用专业计算机科学与技术专业开课学院信息工程学院
一、课程地位与课程目标
（一）课程地位
本课程是计算机科学与技术专业在人工智能方向上的一门重要的实践型课程。其目标是使学
生掌握人工智能应用系统的基本开发工具和开发技巧，能够利用所学的知识开发一个简单的人工
智能应用系统。本课程的主要内容有：python编程语言，TensorFlow基础、TensorFlow运作方式、
MNIST机器学习、卷积神经网络、字词的向量表示、递归神经网络等人工智能应用领域的扩展库，
理解各类人工智能应用系统的基本原理，进而能进行人工智能应用系统的分析与开发。通过该课
程专业知识的学习可以培养学生以实际应用问题为导向，综合运用所学的专业知识和对实际问题
进行调研分析的各项专业能力和素质。该课程的学习使得学生能够从事人工智能系统的系统分析
和开发等相关工作，为后续的毕业设计和从事人工智能系统方面的工作奠定基础。
（二）课程目标
课程目标毕业要求目标分类
1.理解python在智能推荐、有哪些信誉好的足球投注网站排名、群组发现、文档问题分析2-2/2-3记忆
过滤、决策与分类、智能进化等人工智能应用领域的扩理解
展库，及相应的基本原理。分析
2.掌握实现人工智能应用系统的系统分析与设计开发的设计/开发解决方案3-1分析
能力。应用
3.能够针对一个实际应用问题，提出人工智能系统的技研究4-3分析
术路线、系统框架和开发计划，并完成一个小型的人工应用
智能系统。评价
二、课程目标达成的途径与方法
课程目标教学环节对应内容
课堂理论教学人工智能简介、人工智能的发展历史、人工智
课程目标1
能技术的研究内容和应用领域。
课堂讲授、实验实践，辅选择完成专题技术分析报告，深化理解课堂教
课程目标2
以实验报告学内容。
课程目标3项目实践与验收报告智能系统的设计与实现
1
三、课程目标与相关毕业要求的对应关系
课程目标对毕业要求的支撑程度（H、M、L）
课程目标
毕业要求2毕业要求3毕业要求4
课程目标1M
课程目标2
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